플러스프로젝트 배경
보험 상품은 약관이 복잡하고 상품 수가 방대해 일반 소비자가 자신에게 맞는 상품을 직접 비교·선택하기 어렵습니다. 기존 상담 방식은 영업시간 내 전화·대면 상담에 의존해 대기 시간이 길고, 상담사 역량에 따라 추천 품질 편차가 큰 문제가 있었습니다. 또한 온라인 비교 사이트는 단순 스펙 나열에 그쳐 고객의 구체적 상황(가족 구성, 기왕력, 예산 등)을 반영한 맞춤 추천이 불가능했습니다. 이에 24시간
프로젝트 성과
상담 응대율 향상
단순·반복 문의의 약 80%를 챗봇이 자동 처리하여 상담사 업무 부담 대폭 경감
응답 시간 단축
기존 평균 대기 15분 이상 → 챗봇 즉시 응답(평균 3초 이내)
상담 전환율 개선
챗봇 추천 후 상담사 연결 시 실제 가입 전환율 기존 대비 약 25% 상승 (사전 니즈 파악이 완료된 상태로 연결되기 때문)
고객 만족도
챗봇 상담 후 만족도 설문 기준 4.8/5.0 달성
운영 비용 절감
야간·주말 상담 인력 추가 배치 없이 24시간 상담 체계 구축
핵심 기능
조건 기반 맞춤 추천
고객이 입력한 연령, 성별, 직업, 기왕력, 월 예산 등의 조건을 파싱하여 적합한 상품군을 필터링한 뒤, RAG 검색 결과와 결합해 개인화된 상품을 추천
프로젝트 상세
[보험사 상품 추천 RAG 기반 AI 챗봇 포트폴리오] 1) 포트폴리오 소개 보험 가입을 검토하는 일반 소비자(30~50대 가장, 사회초년생, 자영업자 등)를 위한 AI 보험 상담 챗봇 개발. 고객이 자신의 상황과 니즈를 자연어로 입력하면, 보험사의 실제 상품 데이터를 기반으로 최적의 보험 상품을 비교·추천해주는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 인공지능 상담 서비스
