프로젝트 배경
1) 문제점 한국→해외 드롭쉬핑 시장에 "실제로 돈이 되는 상품"을 찾아주는 인프라가 없다. - 상품 선별의 수작업 의존 — 드롭쉬핑 셀러들은 도매꾹, 네이버쇼핑, 쿠팡 등을 하루 수 시간씩 수동으로 교차 검색하며 차익 상품을 발굴. 개인이 처리 가능한 상품 수가 물리적으로 제한되고, 놓치는 기회가 절대다수. - 숨은 비용으로 인한 마진 오산 — 한국→미국 드롭쉬핑은 부피중량, 결제수수
프로젝트 성과
드랍쉽 판매자의 업무 시간 95%이상 감축
판매자가 드랍쉽 후보 상품을 직접 찾고 비교하는 시간을 데이터 업데이트 버튼 클릭 한번으로 해결.
핵심 기능
진행 단계
기획 > 설계 > 개발 > 테스트 > 런칭
2026.03.
3.12~3.15 기획 - 시장 조사, 비즈니스 모델 검증, 경쟁사 분석.
3.15~3.16 도메인 및 인프라 확보, 기술 스택 결정, 설계 문서 작성, 보안 체크리스트 수립.
3.17~3.21 핵심 기능 구현/완성
3.15~3.16 도메인 및 인프라 확보, 기술 스택 결정, 설계 문서 작성, 보안 체크리스트 수립.
3.17~3.21 핵심 기능 구현/완성
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 AI 에이전트 기반 드롭쉬핑 자동화 플랫폼 개발 한국 공급자(도매꾹, 네이버쇼핑)와 해외 마켓플레이스(Amazon, Aliexpress) 간 가격 차익을 실시간 탐지하여, 셀러에게 순마진 기반 상품 피드를 제공하는 B2B SaaS 플랫폼. 메인 타깃은 드롭쉬핑 셀러 및 해외 판매 사업자이며, "드롭쉬핑계의 블룸버그"를 지향하는 데이터 서비스. 2)






