플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 영상 콘텐츠를 텍스트로만 제공하여 사용자가 텍스트에서 본 내용을 영상에서 정확한 시점에 확인하기 어려움 - 영상 내 특정 주제나 콘텐츠를 검색하고 싶을 때 접근성이 매우 낮음 2) 프로젝트 목표 - 영상 음성을 자동으로 텍스트로 변환(STT)하고 타임스탬프를 적용해 Vector DB에 저장 - RAG 기반 AI 챗봇을 개발하여 자연어 질문으로 영상 내용을 즉시 검색·답변
프로젝트 성과
RAG 기반 영상 의미 검색 시스템 구현
영상 음성을 자동 변환한 후 RAG를 적용하여 자연어 질문으로 영상 내 특정 내용을 즉시 검색할 수 있는 AI 챗봇 개발 완료
PM 역할 수행 및 프로젝트 안정적 완수
팀 소통 방침, Git 전략, 일정 관리, 작업 할당을 주도하며 프로젝트를 계획대로 성공적으로 마무리
보안 및 안정성 강화 아키텍처 적용
OWASP 가이드라인 준수, 클린 코드 작성, 다양한 디바이스 대응 및 안정적인 배포 환경 구축
핵심 기능
CI/CD 과정 자동화를 통한 GCP 자동 배포
배포 과정을 수동으로 진행하지 않고, 코드를 푸시하면 Database 수정 및 GCP 배포까지 일방향으로 진행 가능
진행 단계
팀 구성 및 프로젝트 진행을 위한 사전 구성
2025.11.
1.팀을 구성하고, 팀원의 역량에 따른 역할 배분.
2.소통시 사용할 채널, git 전략 등을 안내하여 원활한 협업 안내.
3.해결하여야 할 문제를 정의하고, 그에 따른 해결 방안인 RAG 챗봇 통합을 추진함.
2.소통시 사용할 채널, git 전략 등을 안내하여 원활한 협업 안내.
3.해결하여야 할 문제를 정의하고, 그에 따른 해결 방안인 RAG 챗봇 통합을 추진함.
프로젝트 상세
0) 배경 - 해당 프로젝트는 학생들이 모여 실제 영상 콘텐츠 플랫폼을 운영하는 기업인 북엔드와 협업을 진행한 실무 수준의 프로젝트였음. 1) 문제점 - 텍스트 콘텐츠만 제공되어 영상 내 정확한 시점을 찾기 어려움 - 영상 안에서 원하는 다른 콘텐츠를 검색하고 싶을 때 접근성이 매우 낮음 2) 프로젝트 목표 - 영상 음성을 자동으로 텍스트 변환(STT)하고 타임스탬프를 적용해 Vector D
