프로젝트 배경
"AI 에이전트"라고 하면 챗봇 수준에 머무는 경우가 많았음. 클라이언트는 실제 시스템(DB, 슬랙, CRM, 캘린더)에 액션을 수행하고, 무한 루프·엉뚱한 도구 호출·원인 모를 실패 없이 안전하게 운영되는 프로덕션급 에이전트를 필요로 함.
프로젝트 성과
안전한 자율 에이전트 납품
Plan-Act-Observe 루프 에이전트 납품. 반복 예산·비용 상한으로 런어웨이 방지. 파괴적 액션(삭제·발송·결제)은 설계상 휴먼 승인 경유. 모든 의사결정·도구 호출 로그 추적 가능.
핵심 기능
진행 단계
설계 → 구현 → 납품
2025.10.
에이전트 아키텍처 설계 → Function Calling/Tool Use 구현 → 에러 분류·복구 로직 구현 → Scrub Loop 적용 → 프로덕션 납품
프로젝트 상세
미국 법률 테크 기업 및 콘텐츠 자동화 클라이언트에 실제 시스템 액션을 수행하는 AI 에이전트 구축 프로젝트. 대화로 응답하는 챗봇이 아닌, Plan-Act-Observe 루프로 DB 조회·API 호출·슬랙 메시지·파일 처리 등 실제 업무를 자율 수행하는 에이전트 설계·납품. [핵심 구현] OpenAI Function Calling + Claude Tool Use 병행, 반복 예산·하드 중단 조건, 4종








