플러스프로젝트 배경
ProTalk 프로젝트 배경 해결하려는 문제 기업 조직 내에서 지식과 정보는 꾸준히 축적되지만, 정작 필요할 때 찾을 수 없다는 고질적인 문제가 있었습니다. 사내 매뉴얼, 업무 가이드, 정책 문서, 프로젝트 히스토리 등이 사내 위키, 공유 드라이브, 이메일, 메신저, PDF 파일 등 여러 채널에 분산되어 있어, 임직원들은 동일한 질문을 반복해서 묻거나 담당자에게 직접 문의하는 데 업무 시간의 상당 부분을
프로젝트 성과
정량적 성과업무 효율성 개선
사내 정보 검색 소요 시간 평균 75% 단축 (기존 10~15분 → 2~3분 이내 답변 제공)
단순 반복 질의 자동 응답률 70% 이상 달성, 담당자 문의 건수 대폭 감소
단순 반복 질의 자동 응답률 70% 이상 달성, 담당자 문의 건수 대폭 감소
답변 품질 및 신뢰도
RAG 기반 출처 인용률 95% 이상, 근거 없는 답변(환각) 발생률 5% 미만으로 관리
사용자 답변 만족도 평가 4.2 / 5.0 이상 유지
문서 검색 정확도(Top-3 Recall) 88% 이상 달성
사용자 답변 만족도 평가 4.2 / 5.0 이상 유지
문서 검색 정확도(Top-3 Recall) 88% 이상 달성
핵심 기능
1. AI 기반 자연어 질의응답 (Conversational Q&A)
1. AI 기반 자연어 질의응답 (Conversational Q&A)
2. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진
3. 통합 문서 지식베이스
4. 전문가 매칭 및 지식 연결
2. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진
3. 통합 문서 지식베이스
4. 전문가 매칭 및 지식 연결
프로젝트 상세
ProTalk - AI 지식공유 플랫폼 1) 포트폴리오 소개 기업 조직 내 임직원을 메인 타깃으로 한 AI 기반 사내 지식공유 및 질의응답 플랫폼 개발. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용하여 사내 매뉴얼, 정책 문서, 업무 자료 등 분산된 지식 자산을 통합하고, 자연어 기반 질의응답과 전문가 매칭 기능을 통해 조직 내 지식 축적 및 공유 체계를 혁신하는 엔터프라이
