플러스프로젝트 배경
- LLM 할루시네이션 및 컨텍스트 유실로 인한 교육 콘텐츠의 신뢰도 저하 - 힌트 시스템이 단순히 정답을 생각해내는 도움이 되지 못했을 뿐 아니라, 학습자의 사고를 자극하는 '소크라테스식 문답법'이 구조적으로 구현되지 않음. - 요약 및 핵심 내용 추출 시 정보 손실이 발생하여 시험 대비용으로서의 변별력 부족. - 맞춤형 문제를 생성하는 기능의 부족. <Solution> - 문단 기반 데이터
프로젝트 성과
학습자 만족도 및 교육적 유효성 대폭 상승
Bloom 6단계 기반의 고품질 문제 생성으로 학습자 만족도 및 교육적 유효성 대폭 상승.
'소크라테스식 힌트 시스템'을 통해 학습 효율성 상승
정답을 알려주는 대신 스스로 답을 찾게 하는 '소크라테스식 힌트 시스템'을 통해 학습 효율성 상승.
문제 생성 대기 시간을 최적화하고 요약 데이터의 정밀도 향상
비동기 파이프라인 처리를 통해 문제 생성 대기 시간을 최적화하고 요약 데이터의 정밀도 향상.
16개국 로컬라이징 엔진 안정화를 통한 글로벌 확장성 확보 및 시장 진입 장벽 제거
16개국 로컬라이징 엔진 안정화를 통한 글로벌 확장성 확보 및 시장 진입 장벽 제거
핵심 기능
개인화된 커리큘럼 생성
유저가 자신이 공부할 노트 파일이나 주제를 입력하면, 그 내용을 기반으로 커리큘럼(문제, 요약, 핵심 내용, 시험에 자주 나오는 내용, 틀리기 쉬운 내용)을 생성함
프로젝트 상세
AI powered 턴제 RPG 기반 학습 어플리케이션 - Platform : Android(OBT), ios(개발중), window(개발중) - Engine: Godot(client) | NestJS, ExpressJS(server) - Role: Founder, PD, Lead Engineer (기획, 아키텍처 설계, 풀스택 개발 총괄)
