프로젝트 배경
1) 문제점 - 차량 인포테인먼트(IVI) 단말기 평가 업무가 사람이 일일이 화면을 터치하고 결과를 눈으로 확인하는 수작업 방식으로 진행되어, 평가자 1명이 한 모델당 수일을 들여야 하고 후반부로 갈수록 누락·재테스트가 누적되었습니다. - 평가자마다 터치 좌표·대기 시간·판정 기준이 달라 같은 단말이라도 결과 일관성이 부족했습니다. - 합·불 결과를 엑셀에 직접 입력하다 보니 스크린샷 누락, 파일 분실
프로젝트 성과
GPU 기준 전체 좌표 조회 1회 약 0.5초
CUDA 11.7 GPU 환경에서 YOLO+EasyOCR+Tesseract를 조합해 전체 좌표 조회 1회를 약 0.5초에 완료. CPU 단독(약 1.5초) 대비 3배 이상 빠른 응답.
수작업 평가 자동화 달성
노코드 TC 작성→AI 인식→로봇/ADB 실행→PASS/FAIL 판정→PDF/Excel 리포트 자동 생성까지 전 사이클 자동화 구현
3개년 R&D 과제 완수 (S3381439)
중소기업기술정보진흥원 2023년 시장확대형 R&D 3가년 과제 완수 - 산출물 문서 12건 / SW 4건 / 특허 2건 구현
핵심 기능
진행 단계
1단계: 설계
2023.07
노코드 블록 시스템 · 7개 레이어 아키텍처 · Pydantic 데이터 모델 · 시그널/슬롯 이벤트 버스 설계 (2023.07~2023.12)
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] Galileo는 차량 인포테인먼트(IVI) 단말기의 출시 전 검증 업무를 사람이 일일이 터치하고 눈으로 확인하던 방식에서 벗어나, "블록 기반 노코드 TC 작성 → AI 화면 인식 → 로봇/ADB 자동 터치 → 자동 PASS/FAIL 판정 → 리포트 자동 생성" 까지 전 사이클을 자동화한 데스크탑 애플리케이션입니다. 중소기업기술정보진흥원의 2023년도 시장확대형 R&D 과제(S3381439







