플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 컨설턴트가 엑셀로 받은 재무 데이터를 동종 업계 평균과 비교해 표·차트·코멘트를 일일이 작성해 PDF로 만들어야 했음. 한 건당 수일이 걸려 단가가 높고 동시 처리량이 제한적 - 한국은행 ECOS의 성장성·수익성·자산자본 지표 6종을 업종 코드별·연도별로 매번 수동 수집. 신청 1건당 6회 이상의 외부 API 조회를 사람이 직접 처리 - 신청 → 데이터 정합성 확인 → 분석 → PDF 생
프로젝트 성과
컨설팅 리포트 제작 시간 수일 → 분 단위 자동화
수일 걸리던 수작업 컨설팅 리포트가 재무 엑셀 업로드 직후 분 단위로 자동 생성됨. 컨설팅 공급 속도와 동시 처리량 한계를 근본적으로 개선
ECOS API 비동기 병렬화로 외부 조회 대기시간 단축
신청 1건당 6회 이상의 ECOS API 호출을 aiohttp + asyncio 기반으로 동시 처리해 외부 API 대기시간을 크게 단축
30페이지 이상 한글 PDF 리포트 자동 생성 구축
fpdf2 + Matplotlib 기반 도메인 컴포넌트 6종과 규칙 기반 코멘트 엔진으로 서비스 등급별 PDF 페이지 자동 생성
핵심 기능
엑셀 업로드 → 자동 정규화 데이터 변환
고객의 재무 엑셀 1건이 업로드되면 ExcelData·Upjong·NSP_ReportDB 클래스가 파싱·정규화하여 12개 관계형 모델에 자동 적재
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.07.
컨설팅 도메인 분석, 서비스 등급(01/02/03) 정의, ECOS API 조사, PDF 리포트 구조 설계 및 12개 데이터 모델 설계
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 국내 컨설팅 고객사가 제공하던 중소기업·소상공인 대상 비용진단·절감 컨설팅 업무를 수작업 기반에서 웹 SaaS + 자동 PDF 리포팅 시스템으로 전환한 프로젝트입니다. 고객의 재무 엑셀 1건이 업로드되면 한국은행 ECOS API에서 동종 산업의 평균 지표와 비용 구조를 자동 수집해 자사 vs 산업 vs 경쟁사를 비교 분석한 30페이지 이상의 한글 PDF 리포트가 자동 생성됩니다. [수
