프로젝트 배경
[1) 문제점] - D2C 브랜드들이 광고 크리에이티브 제작에 막대한 시간과 비용 투입 - 디자이너 + 카피라이터 + 마케터 협업 필요로 출시 속도 지연 - 브랜드 톤 일관성 유지 어려움 (특히 다양한 캠페인 동시 운영 시) - A/B 테스트용 수십 가지 변형 제작이 비현실적 [2) 프로젝트 목표] - 브랜드 정보만 입력하면 AI가 광고 카피/비주얼/이메일 자동 생성 - 멀티 모델 (Claud
프로젝트 성과
Solo Engineer로 2개월 내 프로덕션 출시
약 60,000줄 TypeScript, 37개 도메인 모듈을 단일 엔지니어가 0에서 프로덕션까지 구축. 출시 후 클라이언트에게 코드/인프라/크레덴셜 완전 핸드오프 완료.
프로덕션급 LLM 안정성 확보
3단계 검증 시스템(Sanitizer/Validator/Redactor)으로 LLM 응답 hallucination 및 IP 누출 방지. 글로벌 인터셉터로 모든 응답 자동 검증.
풀 자동화된 광고 운영 시스템
Autopilot으로 광고 성과 기반 자동 최적화. Meta Ads Publisher 통합으로 게시부터 환불 처리까지 자동화. 사용자 개입 최소화.
핵심 기능
진행 단계
기획 및 아키텍처 설계
2026.01.
요구사항 분석, 멀티테넌트 데이터 모델 설계, 37개 도메인 모듈 구조 정의. NestJS 모듈 분리 전략 및 BullMQ 큐 설계.
프로젝트 상세
Static Engine은 D2C 브랜드를 위한 AI 광고 생성 SaaS 플랫폼입니다. 브랜드와 제품 정보를 입력하면 Claude/Gemini 기반 멀티스테이지 파이프라인이 브랜드 톤에 맞는 광고 카피, 비주얼, 이메일 캠페인을 자동으로 생성합니다. 미국 마케팅 테크 클라이언트의 의뢰를 받아, Nomad 재직 중 약 2개월간 단독 엔지니어(Solo Engineer)로 제로에서 프로덕션까지 전 영역을







