프로젝트 배경
1) 문제점 - PM 업무가 일정·이슈·문서·리스크·회의록으로 흩어져 한 사람이 모두 챙기기 어려움 - 회의록 정리와 액션 아이템 할당에 시간이 많이 들고 누락이 잦음 - 일정 충돌·리스크가 늦게 발견되어 프로젝트가 지연됨 2) 프로젝트 목표 - PM 업무를 5축으로 나눠 자율 관리하는 멀티 에이전트 시스템 구축 - 회의록·일정·이슈를 자동으로 정리하고 담당자에게 할당 - 일정 충돌과 리스크를
프로젝트 성과
PM 1인 관리 프로젝트 3배, 회의록 80% 절감
PM 1인이 동시 관리하는 프로젝트 수가 3배로 늘고, 회의록 정리 시간을 80% 절감하며, 리스크 조기 감지로 지연을 예방했습니다.
핵심 기능
진행 단계
5축 멀티 에이전트 + MCP 외부 연동
2025.06.
DeepAgents·LangGraph로 5개 sub-agent를 오케스트레이션하고, MCP 외부 연동, pgvector RAG, FastAPI·React로 구현했습니다.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] PM 업무를 5축(일정·이슈·문서·리스크·회의록)으로 분할하여 자율적으로 관리하는 멀티 에이전트 AI 시스템. 5개의 sub-agent가 각 축을 담당하고, 상위 오케스트레이터가 우선순위·자원 배분을 조율함. [기술 스택] - 멀티 에이전트: DeepAgents + LangChain Orchestrator (LangGraph) - 도구 호출: MCP (GitHub · Slack ·







