플러스프로젝트 배경
소규모 법인의 대표가 하루에 수십 건의 통화와 다수 미팅을 소화하면서, 중요한 약속·미수금 논의·세금 납부 계획이 통화 기록 속에 묻혀 후속 조치가 누락되는 문제가 반복됐습니다. 별도 CRM을 도입하지 않고, 이미 발생하는 통화·회의 녹음 데이터에서 LLM이 필요한 사실을 자동 추출해 온톨로지 기반 의사결정 시스템으로 연계하는 구조를 설계했습니다. OpenAI Whisper(로컬 모델)로 API 비용 없이 S
프로젝트 성과
통화·회의 무인 자동 전사 — 수동 개입 0
Google Drive 업로드 즉시 감지·다운로드 → Whisper STT → pyannote 화자구분 → MongoDB 저장까지 파이프라인 전 단계 무인 자동화
Claude API 5개 항목 구조화 추출 자동화
통화 요약·액션아이템·상대방명·미팅 일정·금액/기한을 Claude가 자동 추출. 후속 조치 누락률 대폭 감소. 구조화 JSON으로 DB 직접 적재
Neo4j 온톨로지 연계 — 전사 사실이 그래프에 즉시 반영
통화에서 언급된 미팅 약속·미수금 업데이트·납부 계획이 승인 즉시 Neo4j 노드로 생성·갱신. CRM 없이 영업 현황 그래프로 관리
일간 경영 브리핑 자동 생성 — 카카오톡 발송
Neo4j 관계 기반으로 연락 필요 거래처·미수금·기한 임박 세금을 매일 자동 집계, 카카오톡으로 경영 브리핑 자동 발송. 별도 대시보드 불필요
핵심 기능
Whisper + pyannote 화자구분 전사 파이프라인
OpenAI Whisper 로컬 모델로 API 비용 없이 고정밀 STT, pyannote speaker diarization으로 화자별 구간 자동 분리. 업무 통화 필터 내장
진행 단계
STT + 화자구분 파이프라인 구축
2025.01.
Google Drive API 연동으로 녹음 파일 자동 수집. OpenAI Whisper 로컬 모델 + pyannote 화자구분으로 화자별 전사 텍스트 자동 생성
프로젝트 상세
통화·회의 녹음 파일을 AI 파이프라인으로 자동 전사·요약하고, Neo4j 온톨로지와 결합해 경영 의사결정을 자동화하는 자사 내부 시스템입니다. [전체 파이프라인] Google Drive 녹음 자동 수집 → OpenAI Whisper STT + pyannote 화자구분 → Claude API 구조화 분석 → MongoDB 적재 → Neo4j 온톨로지 반영 → 일간 브리핑·영업 제안 자동 생성 [통
