플러스프로젝트 배경
투자자·애널리스트가 IR 컨퍼런스 콜 내용을 실시간으로 파악하려면 긴 트랜스크립트를 직접 읽어야 하는 문제가 있습니다. API로 화자별 트랜스크립트를 수집해 LLM으로 핵심 포인트를 자동 추출하고, 텔레그램으로 즉시 전달받는 파이프라인을 파일럿으로 구현했습니다. Claude Haiku를 선택해 비용 효율을 확보하면서도 한국어 지원과 구조화 JSON 출력 품질을 동시에 달성했고, PILOT_MODE 스위치로 실
프로젝트 성과
전체 파이프라인 무인 자동화
API 수집→Claude 요약→DB 적재→텔레그램 발송까지 수동 개입 없이 자동 처리. APScheduler 5분 주기 운영
Claude Haiku 6개 IR 핵심 포인트 구조화 추출
실적·가이던스·핵심발언·Q&A·리스크·투자신호를 JSON으로 자동 추출. 청크 분할 병합으로 장문 전사본 처리
Rate Limit 대비 + 지수 백오프 3단계 재시도
X-RateLimit-Remaining 사전 감지, 429 Retry-After 준수, 500 오류 1→4→16초 지수 백오프 적용
텔레그램 봇 + Next.js 관리자 UI 이중 관리
/watch·/unwatch 봇 명령어와 웹 UI 양쪽에서 종목 관리. 발송 실패 3회 재시도 + 이력 DB 보관
핵심 기능
API 연동 + Rate Limit·재시도 수집 모듈
Watchlist 종목 기반 자동 수집. X-RateLimit-Remaining 사전 감지, 429·500 오류별 지수 백오프 재시도. PILOT_MODE 전환 구조
진행 단계
API 수집·파싱 모듈 + Rate Limit 처리
2026.05.
ConferenceCallAPIClient 구현. X-RateLimit-Remaining 감지·429 Retry-After·500 지수 백오프. PILOT_MODE 목 데이터 구조
프로젝트 상세
IR(Investor Relations) 컨퍼런스 콜 트랜스크립트를 API로 자동 수집해 Claude AI로 핵심 내용을 요약하고, 관심 종목을 등록한 텔레그램 채팅방에 즉시 알림을 발송하는 자동화 봇 파일럿입니다. [전체 파이프라인] 클라이언트 API 자동 수집 → Claude Haiku 구조화 요약 → SQLite 적재 → 텔레그램 즉시 발송 [데이터 수집·파싱] APScheduler가 5분
