플러스프로젝트 배경
1) 포트폴리오 소개 : - 센서값의 변화에 따른 라벨링하고 그 결과가 정확히 표현하는 AI 모델 2) 작업 범위 : - 파이썬으로 프로그래밍을 하고, 라벨링을 후 TensorFlow로 AI 모델을 제작 3) 주요 업무 : - csv와 파이썬으로 TensorFlow 포함한 AI 모델 제작(.tflite 생성) 4) 주안점 : - 라벨링을 어떻게 해야 정확도를 높일 수 있는지에
프로젝트 성과
AI 모델링을 통한 이상치 검출 AI모델 개발
기존의 엑셀로 수작업해서 하나 하나 찾아 분석하고 필요시 제거 했던 부분을
임의의 이상치에 대한 검출해 주는 AI모델로 엑셀 작업이 필요 없고,
수작업에 의한 휴먼에러를 없앨 수 있게 함.
임의의 이상치에 대한 검출해 주는 AI모델로 엑셀 작업이 필요 없고,
수작업에 의한 휴먼에러를 없앨 수 있게 함.
핵심 기능
실시간 이상치 검출 완료
센서에서 수신된 값을 자동으로 분석하여 화면에 표시, 필요시 파일로 저장도 가능함.
진행 단계
개발 완료
2026.08.
파형에 표시한 주요 지표에 대해 정확히 표출할 수 있는 AI모델 완성함.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : - 센서값의 변화에 따른 라벨링하고 그 결과가 정확히 표현하는 AI 모델 2) 작업 범위 : - 파이썬으로 프로그래밍을 하고, 라벨링을 후 TensorFlow로 AI 모델을 제작 3) 주요 업무 : - csv와 파이썬으로 TensorFlow 포함한 AI 모델 제작(.tflite 생성) 4) 주안점 : - 라벨링을 어떻게 해야 정확도를 높일 수 있는지에
