플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 약 200여 종의 제품 모델에 대한 성적서를 매번 엑셀로 수작업 작성하여 막대한 시간과 인건비 발생 - 단순 반복적인 타이핑 작업 중 규격 및 치수 데이터의 오기입(Human Error) 리스크 상존 - 기존 엑셀 VBA 매크로 사용 시 발생하는 처리 속도 저하 및 엑셀 버전별 충돌로 인한 유지보수의 어려움 2) 프로젝트 목표 - 반복적인 문서 작성 업무를 완전히 자동화하여 50건 기
프로젝트 성과
문서 생성 및 처리 속도 90% 이상 단축
50건의 성적서를 일괄 생성하는 데 단 1.6초(건당 약 0.03초) 소요. 기존 수작업 및 레거시 VBA 방식 대비 압도적인 퍼포먼스 달성.
데이터 무결성 검증을 통한 발행 오류 0건 실현
실시간 유효성 검사 로직을 도입하여 규격이나 치수 데이터가 누락된 품목을 100% 사전에 감지하고 제외함으로써, 불량 성적서가 발행되는 실무 리스크를 완벽히 차단했습니다.
유지보수 편의성 및 확장성 확보
예약어 기반의 동적 매핑 시스템을 구축하여, 개발자의 도움 없이 엑셀 템플릿만 수정하는 것으로도 새로운 성적서 양식(40여 종)에 즉시 대응할 수 있는 환경을 마련했습니다.
핵심 기능
인메모리 고속 배치 프로세싱 엔진
데이터를 디스크에 임시 저장하지 않고 메모리 상에서 직접 처리하여 50건의 성적서를 1.5초 만에 일괄 생성합니다. VBA 대비 압도적인 속도로 대량 반복 업무를 즉시 완료합니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 기술 검토
2026.05.
기존 엑셀 성적서 양식 40종의 구조를 분석하고, 레거시 VBA의 한계를 극복하기 위해 Python 인메모리 파이프라인 도입을 결정했습니다.
프로젝트 상세
1)포트폴리오 소개 - 제조업 및 유통업 현장에서 발생하는 대량의 제품 성적서 수작업 업무를 자동화하는 시스템입니다. - 수작업으로 인한 휴먼 에러를 방지하고, 반복적인 문서 작성 시간을 획기적으로 단축하여 업무 효율성을 극대화하는 데 목적이 있습니다. 2)작업 범위 - 데이터 파이프라인 설계 및 자동화 로직 기획 - Python 기반 고성능 데이터 매핑 엔진 개발 (openpyxl, Pandas 활
