프로젝트 배경
리테일·커머스 운영 환경에서는 매출, 재고, 고객 문의, 배송, 광고 데이터가 각각 다른 시스템에 분산되어 있어 운영자가 현황을 빠르게 파악하기 어렵습니다. 특히 품절 위험, CS 급증, 배송 지연, 매출 이상치 같은 운영 이슈는 빠르게 감지하고 대응해야 하지만, 기존 방식에서는 여러 관리자 페이지와 엑셀 데이터를 반복 확인해야 하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 자연어 요청만으로 필요한
프로젝트 성과
운영 데이터 통합 시각화
매출, 재고, CS, 배송, 광고 데이터를 하나의 대시보드에서 확인할 수 있도록 구성했습니다.
자연어 기반 지표 요청 구현
사용자가 원하는 운영 지표를 문장으로 요청하면 관련 데이터를 자동 구성하는 흐름을 설계했습니다.
실시간 이상치 감지 구조 설계
매출 급증, CS 증가, 재고 위험 등 주요 이상 상황을 빠르게 확인할 수 있도록 구성했습니다.
재고 및 품절 위험 대응 강화
품절 예상 시간, 위험 SKU, 발주 우선순위를 시각화해 운영 대응 속도를 높였습니다.
운영 의사결정 지원
단순 수치 확인을 넘어 원인 분석과 후속 액션 제안까지 이어지는 업무 흐름을 만들었습니다.
핵심 기능
진행 단계
운영 데이터 항목 정의
2026.02.
매출, 재고, CS, 배송, 광고 등 대시보드에 필요한 핵심 운영 지표를 정리했습니다.
프로젝트 상세
AI 기반 실시간 운영 데이터 대시보드는 매출, 재고, CS, 배송, 광고 등 여러 운영 데이터를 한 화면에서 확인하고 분석할 수 있도록 구축한 지능형 대시보드 시스템입니다. 사용자는 복잡한 필터나 메뉴를 직접 설정하지 않아도 “오늘 매출·재고·CS 현황 보여줘”, “주간 품절 위험 상품 알려줘”, “CS 급증 원인 분석해줘”처럼 자연어로 원하는 지표를 요청할 수 있습니다. 시스템은 입력된 요청을 분석한







