플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 매칭 플랫폼은 단순 키워드 검색이라 전문가의 분야와 숙련도를 다차원으로 필터링하기 어려움 - 매칭만 되고 그 후 소통 흐름이 분리되어 있어 협업 진행이 끊김 - 전문가의 작업물과 포트폴리오가 별도 사이트 링크로 흩어져 있어 신뢰도 판단이 번거로움 2) 프로젝트 목표 - 분야, 전문 영역, 숙련도 등 다중 조건 기반 매칭 알고리즘 구축 - 전문가 프로필과 포트폴리오를 한 앱
프로젝트 성과
다중 조건 매칭 알고리즘 직접 설계
분야, 전문 영역, 숙련도 등 여러 차원의 조건을 동시에 필터링하는 매칭 알고리즘을 직접 설계하고 구현. 키워드 검색 한계를 넘는 적합도 판단
인스타그램형 콘텐츠 피드 결합
매칭 플랫폼에 인스타그램형 콘텐츠 피드를 결합. 사진과 영상, 미디어 클립을 자연스럽게 노출하여 전문가 작업물 신뢰도를 시각적으로 확인
Socket.io 실시간 1:1 다이렉트 메시지
WebSocket 기반 1:1 채팅 시스템 구축. 매칭 후 즉시 조율할 수 있는 흐름으로 매칭부터 소통까지 한 앱에서 완결
전문가 프로필과 포트폴리오 통합 시스템
경력, 전문 분야, 작업물을 중심으로 한 프로필 시스템 구축. 별도 사이트 링크 없이 앱 안에서 신뢰도 판단 가능한 구조 확보
핵심 기능
다중 조건 매칭
분야, 전문 영역, 숙련도 등 여러 차원의 조건을 동시에 필터링하는 매칭 알고리즘. 단순 키워드 검색을 넘어 다차원 적합도 판단
진행 단계
매칭 도메인 분석과 알고리즘 설계
2025.05.
매칭 플랫폼의 사용자 페르소나(전문가/요청자) 정의. 다중 조건 매칭 알고리즘 설계. 피드 노출 우선순위 로직 정리
프로젝트 상세
Chordly는 다중 조건 매칭 알고리즘과 인스타그램형 콘텐츠 피드, 실시간 DM을 결합한 전문가 매칭 소셜 플랫폼입니다. 전문가 프로필과 포트폴리오 시스템, 조건별 필터링 기반 매칭, 피드 기반 콘텐츠 공유, 1:1 실시간 메시징까지 매칭 플랫폼의 핵심 기능을 전반적으로 구현한 프로젝트입니다. [주요 기능] - 다중 조건 매칭 (분야, 전문 영역, 숙련도 등 조건별 필터링) - 전문가 프로필과 포트
