플러스프로젝트 배경
1) 문제점 반도체 및 첨단 산업 관련 데이터가 다양한 채널과 시스템에 분산되어 있어 정보 탐색 및 전략 분석에 많은 시간이 소요됨 KPI, 특허, 기술 리포트, 공급망 데이터 등의 포맷과 기준이 서로 달라 통합 분석이 어려움 데이터 기반 의사결정을 위한 분석 리포트 작성 과정이 수작업 중심으로 이루어져 업무 효율성이 낮음 시장 변화, 기술 경쟁 심화, 공급망 리스크 등에 대한 선제적 대응 체계 부족
프로젝트 성과
AI 기반 반도체 전략 인텔리전스 플랫폼 구축
반도체 산업 특화 KPI·특허·기술 데이터를 통합 분석하여 전략 브리핑, 리스크 탐지, 기술 포트폴리오 분석 및 AI 기반 인텔리전스 리포트 자동 생성 기능을 구축하였습니다.
AI 전략 브리핑 자동화
복잡한 산업 데이터를 AI가 자동 요약·분석하여 핵심 발견, 전략적 시사점, 권장 액션을 자동 생성할 수 있도록 구현하였습니다.
전략 대시보드 및 KPI 탐색 기능 구축
기술 포트폴리오, 경쟁 강도, 공급망 리스크, 시장 매력도 등의 KPI를 시각화하여 데이터 기반 전략 수립 환경을 제공하였습니다.
인텔리전스 리포트 자동 생성 시스템 구축
PDF/DOCX 기반 리포트 자동 Export 기능을 구축하여 분석 결과 보고서 생성 시간을 단축하고 업무 효율성을 향상시켰습니다.
핵심 기능
AI 전략 브리핑 생성
AI가 KPI, 기술 포트폴리오, 시장 데이터 등을 종합 분석하여 핵심 발견 사항과 전략 방향성을 자동 생성합니다.
진행 단계
기획 및 데이터 구조 설계
2025.12.
반도체 산업 데이터 구조 및 KPI 체계를 정의하고 AI 분석 방향성과 전략 대시보드 구조를 설계하였습니다.
프로젝트 상세
반도체 산업 내 기술, 특허, 공급망, 시장 리스크, 연구 동향 데이터를 통합 분석하여 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 AI 기반 데이터 인텔리전스 플랫폼입니다. 단순 데이터 조회가 아닌, AI 컨설턴트가 KPI·특허·기술 포트폴리오·시장 리스크를 종합 분석하여 핵심 인사이트와 전략 방향성을 자동 브리핑 형태로 제공하도록 설계되었습니다. 기업은 본 플랫폼을 통해 기술 경쟁 강도, 공백 기술 영역,
