플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 3059 세대 타겟의 오프라인 모임 매칭 비즈니스 모델에 대한 빠르고 경제적인 시장 검증(MVP) 필요 - 전체 앱 개발 전, 서비스의 핵심 경쟁력인 '상호 호감도 교차 매칭' 알고리즘의 기술적 구현 가능성에 대한 불확실성 존재 - 동시 접속자 발생 시 프론트엔드(앱)에서 매칭 연산을 처리할 경우 발생할 수 있는 딜레이 및 데이터 정합성 오류 우려 2) 프로젝트 목표 - 핵심 로직 개
프로젝트 성과
실시간 매칭 처리 속도 0.1초 이내 달성 (Zero-Latency)
Supabase SQL Trigger를 활용해 클라이언트 측의 무거운 연산을 배제하고, 데이터베이스 내부에서 상호 호감도를 교차 검증하여 딜레이 없는 팝업 렌더링을 구현했습니다.
핵심 로직 PoC 구축 기간 단축 및 AI 개발 생산성 입증
복잡한 실시간 상태 관리 및 백엔드 데이터베이스 연동을 단 며칠 만에 에러 없이 완수했습니다.
대규모 트래픽을 대비한 서버리스(Serverless) 아키텍처 검증
오프라인 모임 종료 후 트래픽이 급증하는 비즈니스 특성을 고려해, 별도의 백엔드 구축 없이 Supabase의 BaaS 환경만으로 병목 현상을 방지하는 구조를 확립했습니다.
핵심 기능
상호 호감도(3점 이상) 교차 검증 알고리즘
Supabase SQL Trigger를 통해 앱의 무거운 연산을 배제하고, DB 단에서 양방향 호감도를 즉시 검증하여 서버 부하 없이 매칭을 성사시킵니다.
진행 단계
요구사항 정의 및 아키텍처 설계
2026.05.
핵심 비즈니스 로직(상호 3점 이상 매칭) 분석 및 Supabase 중심의 서버리스 DB 스키마, 트리거(Trigger) 설계 완료.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 3059 세대(30~59세 남녀)를 위한 오프라인 모임 기반 실시간 매칭 플랫폼 MVP (핵심 로직 검증용 PoC 구축) 2) 작업 범위 - Front-end 개발 (React Native/Expo 기반 iOS, Android 크로스 플랫폼 앱 구현) - 백엔드 데이터베이스 아키텍처 설계 및 서버 구축 (Supabase) - AI 개발 환경(Cursor, Claude Code
