플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 전화 기반 택시 호출 방식은 콜센터 운영 비용이 높고 배차 처리 속도가 느림 - 드라이버 위치를 실시간으로 파악할 수 없어 최적 배차가 불가능하고 공차율이 높음 - 예약 호출(공항, 골프, 시간대절) 시 수동으로 드라이버를 지정해야 해 운영 효율이 낮음 - 결제 및 정산 처리가 수작업으로 이루어져 오류 및 분쟁 발생 2) 프로젝트 목표 - 실시간
프로젝트 성과
풀스택 모노레포 단독 구축 및 실서비스 운영
NestJS 백엔드, 관리자·콜센터 웹, 사용자·기사
앱(ReactNative) 5개 서비스를 단일 모노레포로 설계·구축하여 실제 서비스 운영 중
앱(ReactNative) 5개 서비스를 단일 모노레포로 설계·구축하여 실제 서비스 운영 중
AI 기반 자동 배차로 배차 처리 시간 단축
OpenAI API + 드라이버 위치·거리·평점 종합 평가로
최적 드라이버를 자동 선정, 수동 배차 대비 처리 속도를 대폭 개선
최적 드라이버를 자동 선정, 수동 배차 대비 처리 속도를 대폭 개선
예약 자동 배차 스케줄러 구현 (ETA 동적 계산)
드라이버 실시간 위치 기반 ETA 계산으로 예약 출발 15분 전 자동 배차 달성, 공항·골프·시간대절 3종 예약 서비스 운영
실시간 위치 추적 및 콜센터 통합 관제 구현
WebSocket + Redis로 전체 드라이버 위치를 실시간 동기화하고, 콜센터 지도 화면에서 배차 현황을 즉시 모니터링 가능
핵심 기능
AI 기반 실시간 자동 배차
승객 호출 시 드라이버 위치·거리·평점·완료율을 OpenAI로 종합 분석해 최적 드라이버를 자동 선정, WebSocket으로 실시간 배차
진행 단계
요구사항 분석 및 시스템 설계
2025.10.
서비스 플로우 정의, DB 스키마 설계, NestJS 멀티모듈 아키텍처 설계, 외부 API 연동 계획 수
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 모빌리티(택시 호출/배차) 플랫폼으로, 일반 승객 및 기업 법인 고객을 대상으로 한 실시간 택시 호출 및 예약 서비스입니다. 현재 실제 서비스 운영 중이며, 사용자 앱·기사 앱·관리자·콜센터·백엔드를 포함한 풀스택 모노레포 구조로 구성되어 있습니다. 2) 작업 범위 전체 풀스택 설계 및 개발 참여 - 지원환경: iOS, Android
