플러스프로젝트 배경
1. 문제점 - 서울시는 전기차 수요가 높지만, 급속충전소 부족 문제가 존재함. - 충전소 설치 위치를 단순 행정구역 또는 정적 수요 기준으로 판단하면 실제 교통 흐름과 접근성을 충분히 반영하기 어려움. - 기존 충전소 운영현황 데이터만으로는 특정 지역의 실제 차량 이동량과 도로 혼잡도를 반영하기 어려움. - 서울시 TOPIS 교통정보에는 CCTV 영상 등 비정형 데이터가 포함되어 있으나, 이를 충전소
프로젝트 성과
서울시 도시 디지털트윈 구현
서울시 약40km × 30km 범위를 디지털트윈으로 구성하고 도로·건물·자연·토지·도시 인프라 반영
EV 충전소 운영현황 데이터 반영
충전소 위치, 충전기 수, 충전량, 충전 횟수 구간 등 운영 데이터를 활용
CCTV 기반 차량 인식 데이터 생성
CCTV 라이브 영상 캡처 이미지를 활용해 차량 객체를 인식하고 교통현황 보완 데이터로 변환
후보지 선별 기준 정립
45m × 40m 격자, 기존 충전소 영향권500m 이상 이격, 주요 도로 인접 조건 적용
대조군·실험군 비교 성과 확보
대조군은 후보지 99개 중 최적 구역 7개, 교통·CCTV 데이터 반영 실험군은 후보지 54개 중 최적 구역 12개 도출
핵심 기능
서울시 디지털트윈 구축
도시공간을3D 디지털트윈으로 구현하고 도로, 건물, 자연지형, 토지, 도시 인프라 반영
진행 단계
문제 정의 및 연구 설계
2023.09.
서울시 급속충전소 부족 문제와 충전소 입지 분석 필요성 정의
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 - 본 프로젝트는 서울시 도시공간을 디지털트윈으로 구현하고, 전기차 충전소 운영현황 데이터와 서울시 교통현황 데이터를 결합하여 전기차 급속충전소의 최적 설치 위치를 도출하는 기술임 2. 추진 배경 - 기존 전기차 충전소 입지 분석은 충전소 위치, 충전기 수, 이용량 등 정적 데이터에 의존하는 경우가 많았음 - 그러나 실제 충전 수요는 도로 접근성, 차량 이동량, 교통 흐름, 인접
