플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 EMS는 클라우드 단일 구조로 실시간 제어와 현장 자율운영에 한계 - 운영자가 수동으로 데이터·이상치를 해석하고 의사결정해야 함 → 운영 품질이 사람에 의존 - 분산전원·에너지 다소비 설비·환경 설비가 개별 시스템으로 단절 → 통합 최적화 부재 - 산업·도메인·시설별 에너지 구조가 달라 표준 EMS의 도메인 확장성이 낮음 - TOU 요금제와 피크 요금 구조 하에서 동적 피크 예측
프로젝트 성과
글로벌 실증 기반 에너지 비용·소비 절감 입증
말레이시아 쿠알라룸푸르 Menara PJD(29층, 41,400 ㎡) EAI-xEMS 도입 → 에너지 비용 약 10.6% 절감, 에너지 소비량 약 14% 절감
단기 수요예측 정확도 90% 이상 검증
Edge AI 기반 단기 전력 수요예측 모델을 실증 환경에서 운영·검증
도메인 확장성 입증
오피스 빌딩 실증 → 산업단지·공장·데이터센터·수직농장·양식장 등 1차 산업까지 적용 영역 확장
글로벌 유지보수 계약 추진
Menara PJD 운영 성과 기반으로 현지 업체와 유지보수 계약
핵심 기능
Edge–Cloud 하이브리드 AI 엔진
Edge IoT 게이트웨이에 경량 AI 모델을 탑재해 현장에서 데이터 수집 → 추론 → 제어를 즉시 수행하며, Cloud 계층은 누적 데이터 기반 분석·생성형 AI 리포트·운영정책 생성을 담당
진행 단계
기획·아키텍처 설계
2024.10.
말레이시아 쿠알라룸푸르 Menara PJD 건물 특성, 열대기후 조건, 현지 전력요금 구조 및 운영 환경 분석.
분산에너지 자원 구축 기반 시스템 아키텍처 설계.
분산에너지 자원 구축 기반 시스템 아키텍처 설계.
프로젝트 상세
A. 프로젝트 개요 - EAI-xEMS는 Edge-AI 기반 실시간 실행 계층 과 Cloud 생성형 AI 기반 분석·의사결정 계층 을 결합한 하이브리드 에너지관리 플랫폼입니다. - 빌딩의 HVAC·조명 등 에너지 다소비 설비, 공장의 압축공기·산업용 모터·스팀/열 설비, 그리고 PV·ESS 등 분산전원을 하나의 운영체계 안에서 통합 관리합니다. - 탄소중립, ESG 경영, 제로에너지빌딩(ZEB), RE1
