플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 고객이 전화로 문의한 내용을 상담원이 직접 듣고 분류해야 해 반복 문의 처리에 시간이 많이 소요됨 - 고객 발화가 매번 다르기 때문에 정해진 답변으로 연결하기 어려움 - STT 변환 결과에서 오타, 유사 표현, 불완전한 문장이 발생해 후속 처리 로직이 필요함 - 상담 시나리오와 답변 분기가 체계화되지 않으면 일관된 응답 품질을 유지하기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 고객 음성을
프로젝트 성과
콜봇 상담 응답 자동화 구조 구현
STT 변환, 발화 의도 분류, 스크립트 분기, TTS 응답, 로그 저장까지 이어지는 백엔드 처리 흐름을 구현했습니다.
핵심 기능
콜봇 백엔드 자동응답 처리
STT 변환, 발화 의도 분류, 스크립트 분기, TTS 응답, 로그 저장까지 이어지는 콜봇 백엔드 흐름을 구현했습니다.
진행 단계
설계·개발·테스트·운영 반영
2022.07
콜봇 상담 시나리오와 발화 처리 흐름을 정리한 뒤 STT 결과 처리, 의도 분류, 스크립트 분기, TTS 응답 연동, 로그 저장 기능을 개발하고 테스트 후 운영에 반영했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 고객이 전화로 발화한 내용을 STT를 통해 한글 텍스트로 변환하고, 사전에 정의한 상담 스크립트와 분기 규칙을 기반으로 적절한 답변을 선택해 응답하는 콜봇 백엔드 시스템 개발 프로젝트입니다. 현재의 생성형 AI 방식보다는, 정해진 시나리오와 답변 후보를 기반으로 고객 발화와 가장 유사한 의도를 찾아 응답하는 구조였습니다. 2) 작업 범위 콜봇 백엔드 로직 개발, STT 결과
