플러스프로젝트 배경
■ 문제점 - 자존감 불균형과 같은 심리 상태 변화는 사용자가 직접 인지하거나 기록하지 않으면 확인이 어려움 - 기존 설문 중심 방식은 특정 시점의 응답에 의존하여 일상 중 발생하는 감정 변화를 놓칠 수 있음 - 심박수, 활동 상태, 위치, 화면 상태 등 생체·행동 데이터는 분산되어 있어 통합 수집과 분석이 필요함 - 사용자가 불균형 상태에 놓였을 때 즉시 마음기록을 유도할 수 있는 알림 체계가 부족함
프로젝트 성과
헬스·센서 데이터 수집 기반 구축
Watch와 Phone에서 심박, 가속도, 위치, 활동 상태 등 주요 데이터를 수집하는 기반을 마련
웨어러블 연동 데이터 흐름 구현
Watch에서 수집한 데이터를 Phone으로 전달하고 서버로 업로드하는 연동 구조를 구성
자존감 불균형 탐지 알림 적용
생체·행동 데이터 분석 결과에 따라 자존감 불균형 감지 시 Watch 알림을 제공
ESM 마음기록 프로세스 구현
알림 수신 후 사용자가 현재 감정과 상태를 기록할 수 있는 경험표집 화면을 제공
연구 데이터 분석 활용성 확보
일상 환경의 생체·행동 데이터와 마음기록 데이터를 함께 저장해 분석 활용도를 높임
핵심 기능
멀티센서 생체·행동 데이터 수집
삼성 워치와 스마트폰에서 심박수, PPG, 가속도, 피부온도, 통화기록, GPS 등 10종 이상의 센서 데이터를 실시간 수집하고, 10분 주기로 블루투스를 통해 클라우드(Azure)로 전송
진행 단계
요구사항 분석 및 시스템 설계
2024.03.
헬스·센서 데이터 수집 범위와 Watch/Phone/Cloud 연동 구조를 정의
프로젝트 상세
■ 프로젝트 배경 본 프로젝트는 사용자의 일상 속 생체·행동 데이터를 기반으로 자존감 불균형 가능성을 조기에 감지하고, 적절한 시점에 마음기록을 유도하기 위한 모바일 알림 앱 개발 프로젝트입니다. 기존의 심리 상태 확인 방식은 사용자가 직접 설문이나 기록을 입력해야 하는 한계가 있어, 실제 감정 변화가 발생하는 순간을 놓치기 쉽습니다. 이를 보완하기 위해 스마트폰과 웨어러블 기기에서 수집되는 헬스 및
