플러스프로젝트 배경
1) 문제점: 고객 문의가 전화와 메신저에 분산되어 실시간 대응이 어렵고 상담 히스토리 관리가 체계적이지 않음. 사내 문서가 파편화되어 있어 여행 규정 및 항공사 정책 등 전문 지식 검색에 많은 시간이 소요됨. B2C 고객의 개인화된 여행 요구사항을 즉각적으로 반영할 수 있는 시스템이 부재함. 2) 프로젝트 목표: B2C 모바일 앱(AI 컨시어지)과 B2B 관리자 대시보드(SaaS)
프로젝트 성과
AI 통합 플랫폼 구축을 통한 상담 업무 효율 및 고객 만족도 향상
운영 효율성 제고: 통합 대시보드를 통해 상담원 1인당 처리 가능한 예약 건수를 40% 이상 증대.
검색 업무 자동화: AI RAG 기반 지식 검색 시스템 도입으로 문서 검색 시간을 기존 대비 80% 단축.
사용
검색 업무 자동화: AI RAG 기반 지식 검색 시스템 도입으로 문서 검색 시간을 기존 대비 80% 단축.
사용
핵심 기능
AI 챗봇 기반 여행 컨시어지: 사용자의 자연어 입력을 분석하여 맞춤형 여행 일정 및 상품을 자동 생성합니다.
자연어 처리(NLP) 엔진을 탑재하여 사용자의 여행 취향, 일정, 예산을 분석합니다. 단순 검색을 넘어, 사용자의 언어적 의도를 파악해 최적화된 여행 경로와 상품을 실시간으로 자동 생성합니다.
진행 단계
사용자 여정 지도(User Journey Map) 작성 및 통합 플랫폼 IA 구조 설계
2026.04.
모바일(B2C) 및 웹 대시보드(B2B)의 디자인 시스템 수립 및 고정밀 프로토타이핑
프로젝트 상세
사용자를 위한 AI 여행 컨시어지 모바일 앱(B2C)과, 실시간 상담 및 데이터를 관리하는 관리자용 대시보드(B2B)를 아우르는 통합 AI 생태계 설계 프로젝트입니다. [핵심 과제] 사용자 친화적 AI 경험: 여행객이 자연어 채팅을 통해 복잡한 일정을 손쉽게 구성하고 시각화할 수 있는 인터페이스 설계. 운영 효율 극대화: B2B 대시보드에서 AI가 상담 내역을 분석하고, 상담원에게 'Next
