플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 회의 및 강의 후 내용 정리에 평균 1~2시간 소요되어 업무 효율 저하 - 회의록 미작성 또는 누락으로 인해 액션 아이템 추적 실패 빈번 - 강의 내용 복기 및 학습 자료 재활용이 어려운 구조 - 원격/하이브리드 근무 환경에서 회의 참여자 간 정보 공유 불균형 발생 2) 프로젝트 목표 - 회의·강의 녹음 파일을 자동으로 텍스트로 변환하고 AI 요약 제공 - 액션 아이템 자동 추
프로젝트 성과
회의 후 업무 처리 시간 70% 단축
AI 요약 및 액션 아이템 자동 추출 도입 후, 팀원 1인당 평균 회의 후 처리 시간이 90분에서 27분으로 감소 (70% 절감)
STT 인식 정확도 93% 달성
OpenAI Whisper 기반 STT 엔진 적용 및 화자 분리(Diarization) 파인며 튜닝을 통해 한국어 회의 음성 인식 정확도 93% 달성
핵심 기능
AI 음성 인식 및 자동 요약
녹음 파일 업로드 또는 실시간 마이크 입력 시 OpenAI Whisper로 STT 변환 후 GPT-4 기반으로 요약문 및 주요 내용 자동 생성
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.01.
서비스 유형 선정(회의용/강의용), 핵심 기능 스코핑, AI STT 및 요약 파이프라인 아키텍처 설계
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 - AI 기반의 회의·강의 녹음 및 자동 요약, 액션 아이템 추출, 업무 자동화를 지원하는 SaaS 플랫폼 개발 - 대상: 기업 팀, 교육 기관, 강사, 원격 근무자 등 2) 작업 범위: 풀스택 개발 (백엔드 + 프론트엔드 + AI 파이프라인) - Python(FastAPI) 기반 백엔드 API 서버 구축 - React 기반 웹 대시보드 개발 - OpenAI Whisper를
