플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 미국 거주 비영어권 이민자(주 타깃: 한국인)가 영어 법령을 이해하지 못해 보증금 부당 공제 등 분쟁에서 권리를 놓침 - 일반 AI 챗봇은 법 조항 근거 없이 그럴듯한 거짓 답변(할루시네이션)을 생성 → 법률 영역에서 치명적 - 질문 언어(한국어)와 법령 원문 언어(영어)가 달라 일반 검색은 정확도가 떨어짐 2) 프로젝트 목표 - 한국어로 질문하면 미국 법령에서 근거 조항을 인용해
프로젝트 성과
인용근거 기반 답변으로 할루시네이션 최소화
모든 답변에 출처 법 조항(예: Cal. Civ. Code §1950.5(h)(1))을 함께 제시하고, 검색된 실제 조항에만 근거해 답변을 생성하도록 제약했습니다. 11개 캘리포니아 법령 85개 청크를 인덱싱.
핵심 기능
Translation-Augmented Retrieval (크로스링구얼 RAG)
질문을 영어로 번역해 임베딩 검색하고 결과는 한국어로 답변하는 교차언어 RAG 파이프라인을 자체 설계했습니다. 질문 언어와 법령 DB 언어가 달라도 고정밀 검색이 가능합니다.
진행 단계
법령 데이터 구축 및 인덱싱
2026.04
캘리포니아 민법 11개 조항을 subdivision 단위로 청킹하고 OpenAI 임베딩 후 ChromaDB에 85청크로 인덱싱했습니다.
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 영어를 모르는 미국 거주 이민자(주 타깃: 한국인)가 한국어로 질문하면, 미국 법령 원문에서 근거 조항을 찾아 한국어로 답변하는 RAG(검색증강생성) 기반 법률 AI입니다. (예시 도메인: 캘리포니아 주거 보증금법 §1950.5 부당 공제 분쟁) 2) 작업 범위 RAG 파이프라인 설계 → FastAPI 백엔드 → Next.js 프론트엔드 → 벡터DB 구축 → Docker 배포 →
