플러스프로젝트 배경
**[문제점]** 보험금 청구 시 약관은 수백 페이지에 달하는 전문 용어와 예외 조항으로 구성되어 있어 일반 소비자가 스스로 해석하기 어렵습니다. 보험사와 소비자 간 정보 비대칭으로 인해 정당한 보험금을 받지 못하는 사례가 다수 발생하며, 이의 신청 방법을 몰라 부당한 지급 결정을 그대로 수용하는 소비자가 70% 이상에 달합니다. 손해사정사 선임 비용이 높아 소액 청구 건은 전문가 도움을 받기 어려운 구조입
프로젝트 성과
약관 분석 시간 단축
손해사정사가 보험 약관을 수동으로 검토하여 해당 조항을 찾는 데 평균 1~2시간 소요되던 것을, RAG 기반 약관 분석 엔진 도입으로 30초 이내 자동 매칭으로 단축.
서류 처리 자동화
보험금 청구 서류(진단서·입원확인서 등)를 수동으로 입력하던 과정을 OCR 자동 인식으로 대체. 서류 처리 시간을 건당 평균 20분에서 2분 이내로 단축, 처리 효율 90% 이상 개선.
이중 수익 구조 설계
B2C 무료 기본 검증 + 프리미엄 구독, B2B 손해사정사 구독 SaaS의 이중 비즈니스 모델 설계 완료. 단일 서비스로 개인 소비자와 전문가 시장을 동시에 공략하는 구조 구현.
AI 보상 검증 정확도
RAG 기반 약관 매칭 + 생성형 AI 분석을 결합하여 보험금 청구 건의 약관 조항 매칭 정확도 85% 이상 달성. 유사 청구 사례 데이터베이스와의 비교 검증으로 신뢰도 향상.
핵심 기능
소셜 로그인 및 역할별 회원 가입
Google·카카오·네이버 소셜 로그인으로 간편 가입. 일반 소비자와 손해사정사 전용 가입 경로를 분리하여 역할에 맞는 서비스로 즉시 연결.
진행 단계
기획
2026.04.
서비스 요구사항 정의 및 기능 명세 작성. B2C 소비자·B2B 손해사정사 이중 타깃 비즈니스 모델 설계. 사용자 시나리오 및 정보 구조(IA) 설계. RAG 약관 분석 엔진 아키텍처 설계.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 보험금 청구 소비자(B2C)와 손해사정사(B2B)를 대상으로 하는 InsurTech AI 서비스. 보험사와 소비자 간 정보 비대칭으로 정당한 보험금을 받지 못하는 문제를 해결하기 위해 AI가 약관·청구 내역·유사 사례를 분석하여 적정 보상 여부를 검증하고 전문가 연계까지 제공하는 플랫폼. 2. 작업 범위 **디자인 및 개발 범위** 기능 정의 및 서비스 기획, 화면 설
