플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 문제점 법령·판례·재결례가 law.go.kr에 산재되어 자체 DB 구축이 어려움 HTML·PDF·HWP 등 비정형 포맷으로 제공되어 구조화 작업이 복잡 국가법령정보 오픈 API가 존재하나, 요구 계층 구조(sample.sql)와 표·각주·이미지 등 비정형 데이터가 API 제공 범위를 넘어 원문 직접 수집 방식 필요 대량 수집 시 IP 차단 위험으로 안정적인 수집 환경 구축이 필요
프로젝트 성과
법령 본문 301건 DB 적재 완료
근로기준법 시행령 전체 조문을
chapter 1건·article 60건·content 240건으로
계층 구조 분리하여 MariaDB 적재 완료
chapter 1건·article 60건·content 240건으로
계층 구조 분리하여 MariaDB 적재 완료
수집→파싱→DB 적재 전 자동화
PyQt6 UI에서 버튼 하나로
4단계 파이프라인 자동 순차 실행.
코드 없이 UI만으로 전체 운영 가능
4단계 파이프라인 자동 순차 실행.
코드 없이 UI만으로 전체 운영 가능
3포맷 파싱 동시 구현
HTML·PDF·HWP 3포맷을
동일한 구조로 파싱하여
비정형 데이터 처리 완료
동일한 구조로 파싱하여
비정형 데이터 처리 완료
핵심 기능
3단계 분리 수집 파이프라인
수집→임시저장→파싱→DB 적재 분리 구조.
파싱 오류 시 재수집 없이 재처리 가능.
안정적인 대량 데이터 수집 운영
파싱 오류 시 재수집 없이 재처리 가능.
안정적인 대량 데이터 수집 운영
진행 단계
요구사항 분석
2026.06.
발주처 제공 sample.sql 분석.
테이블 구조·계층 관계·네이밍 규칙 파악.
law.go.kr URL 패턴 및 HTML 구조 분석
테이블 구조·계층 관계·네이밍 규칙 파악.
law.go.kr URL 패턴 및 HTML 구조 분석
프로젝트 상세
국가법령정보센터(law.go.kr) 데이터 수집 시스템 샘플 데모 구현 프로젝트입니다. 수집→파싱→DB 적재→AI 검색 4단계 전 과정을 자동화했습니다. 【 개발 과정 】 1단계: sample.sql 분석 발주처 제공 sample.sql을 분석하여 법령(a+순번), 판례(case+연월), 재결례(jaegyeol+분류코드) 테이블 패턴과 chapter→article→content 계층 구조를 파악했습니
