플러스프로젝트 배경
1. 문제점 * 사내 업무 문서가 개인 PC, 공유 폴더, NAS, 메신저, 이메일 등 여러 채널에 분산되어 있어 필요한 정보를 찾는 데 많은 시간이 소요됨 * 동일한 내용의 문서가 여러 버전으로 존재하여 최신 자료 확인이 어렵고 업무 혼선이 발생함 * 신규 입사자나 타 부서 직원이 업무 지식을 습득하는 데 많은 시간이 필요함 * 개인 PC에 저장된 문서가 퇴사 또는 부서 이동 시 유실되어 업무 연
프로젝트 성과
사내 문서 검색 시간 80% 단축
AI 기반 통합 검색 시스템을 구축하여 PDF, Word, Excel 등 다양한 문서를 한 번에 검색할 수 있도록 구현하였으며, 기존 수작업 문서 탐색 시간을 평균 80% 이상 단축할 수 있는 환경을 구축하였습니다
생성형 AI 기반 업무지원 챗봇 구축
Gemini API와 RAG 기술을 활용하여 자연어 질의응답 시스템을 구축하였으며, 사용자가 별도의 문서 검색 없이 질문만으로 필요한 업무 정보를 확인할 수 있도록 구현하였습니다.
기업 지식 자산 중앙화 시스템 구축
개인 PC와 공유 폴더에 분산되어 있던 업무 문서를 중앙 저장소로 통합 관리할 수 있도록 설계하여 문서 유실 방지 및 조직 내 지식 공유 체계를 구축하였습니다.
AI 품질 개선 체계 구축
질문 로그, 답변 로그, 사용자 만족도 평가 기능을 구축하여 AI 응답 품질을 지속적으로 분석하고 개선할 수 있는 운영 체계를 마련하였습니다.
AI 운영 대시보드 구축
질문 수, 만족도, 실패 질문, 답변 통계 등을 실시간으로 확인할 수 있는 관리자 대시보드를 구축하여 AI 서비스 운영 현황을 시각적으로 관리할 수 있도록 구현하였습니다.
핵심 기능
AI 채팅
Gemini API 기반 생성형 AI 챗봇을 구축하여 사용자가 자연어로 질문하면 실시간으로 답변을 제공할 수 있도록 구현하였습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2026.05.
기업 내 문서 검색 환경과 업무 지원 프로세스를 분석하고 생성형 AI 기반 챗봇 플랫폼 구축 방향을 수립. 사용자 요구사항을 정리하고 AI 채팅, 문서기반 검색, 관리자 기능, 통계 대시보드 범위를 정의
프로젝트 상세
# AI 챗봇 시스템 ## 프로젝트 소개 EnterpriseAIPlatform은 기업 내부 업무 효율 향상을 위해 구축한 생성형 AI 기반 지식검색 및 업무지원 플랫폼입니다. Gemini AI를 활용하여 사내 규정, 업무 매뉴얼, 운영 문서, FAQ 등을 자연어로 검색하고 답변할 수 있는 AI 챗봇 서비스를 제공하며, 사용자 피드백을 기반으로 지속적으로 답변 품질을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.
