프로젝트 배경
1) 문제점 -기존 음악 앱은 곡 수는 많지만 "지금 내 기분에 맞는 음악"을 찾기까지 과정이 번거로움 -장르·아티스트 중심 분류라 상황(출근·운동·비 오는 날 등)에 맞는 탐색이 어려움 -추천이 획일적이어서 사용자 취향이 깊이 반영되지 않음 2) 프로젝트 목표 -기분·상황(무드) 기반으로 음악을 큐레이션하는 감성형 음악 앱 UI/UX 구현 -취향 분석을 통한 개인화 추천으로 탐색 시간 단축
프로젝트 성과
무드 기반 직관적 탐색 동선 구현
기분·상황 중심의 카테고리 진입 구조로, 곡 탐색 단계를 최소화한 UI/UX 설계 완료
취향 분석 기반 개인화 추천 화면 구현
AI 추천 트랙·실시간 인기 차트·최근 재생을 한 흐름으로 연결해 재접근성을 높인 화면 구성
감성형 다크 UI 디자인 완성
음악 몰입감을 높이는 다크 톤과 비주얼 무드 카드 중심의 일관된 디자인 시스템 구축
핵심 기능
진행 단계
기획→디자인→개발→테스트→하자보수→런칭
2025.01.
무드 기반 탐색 구조 기획부터 UI/UX 디자인, 추천 화면 구현까지 순차적으로 진행해 안정적으로 완료했습니다.
프로젝트 상세
WAVY는 사용자의 감정과 취향을 기반으로 음악을 추천하는 AI 음악 스트리밍 서비스입니다. 음악을 찾기 위해 수많은 플레이리스트를 탐색해야 하는 기존 경험의 불편함을 개선하고자 기획되었으며, 사용자가 현재 느끼는 무드에 맞는 음악을 쉽고 직관적으로 발견할 수 있도록 설계했습니다. 오늘의 무드 추천 기능을 통해 상황별 플레이리스트를 제공하고, AI 추천 시스템을 활용해 청취 이력과 선호도를 분석한







