플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 제조 및 유통 현장에서 유통기한, 제조일자 등의 일부인을 검수하기 위해 육안에 의존하거나 고가의 산업용 비전 센서를 도입해야 하는 비용 및 시간적 한계 존재. 2) 프로젝트 목표 - 현장 작업자가 본인의 스마트폰만으로 즉시 고성능 AI 비전 검수 작업을 수행할 수 있는 초경량화/고효율 AI 앱 솔루션 공급. 3) 주안점 - 흔들림이 심하거나 조도가 일정하지 않은 제조 라인의
프로젝트 성과
일부인 인쇄 불량 90% 감소
일부인 인쇄 불량으로 인한 반품률 90% 감소
핵심 기능
산업 특화 경량화 edge- AI 모델
식품 제조 공정 등에서 습기 및 마찰등으로 점선, 잉크 번짐, 지워짐 등이 발생한 일부인(제조일/소비기한) 데이터를 딥러닝 기반 모델로 빠르고 정확도 높게 판독.
진행 단계
기획 > PoC > 개발 > 테스트 > 현장 운영
2024.12.
기획부터 현장 운영까지 순차적으로 진행
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 딥러닝 기술을 활용한 산업 현장 맞춤형 이미지 및 영상 연속식 문자인식(ICR) AI 솔루션. 2) 작업 범위 - AI 비전 인식 모델 구축, 사용자 모바일 애플리케이션(스캐너) 개발. 3) 주요 기능(당사 개발 사항) - 별도의 고가 센서나 특수 장비 없이 상용 스마트폰 카메라만으로 동작하는 AI 분석 엔진 탑재. - 생산 라인 등에서 발생하는 연속적인 이미
