플러스프로젝트 배경
1. 문제점 * 대량의 종목 데이터를 관리하는 과정에서 특정 조건에 따라 셀 색상, 취소선, 선 표시 등 다양한 서식 작업을 반복적으로 수행해야 했음 * 수백~수천 개 셀을 수작업으로 처리하다 보니 작업 시간이 오래 걸리고 오류 발생 가능성이 높았음 * 데이터가 매일 변경되어 동일한 서식 작업을 반복해야 하는 비효율이 존재했음 * 담당자마다 작업 방식이 달라 결과의 일관성을 유지하기 어려웠음
프로젝트 성과
Excel 데이터 정리 시간 99% 이상 단축
기존 약 12시간 소요되던 반복 데이터 정리 작업을 자동화하여 1분 이내 처리 가능하도록 개선
핵심 기능
XLOOKUP·MATCH 기반 조건 매칭XLOOKUP·MATCH 기반 조건 매칭
종목명과 기호 조건을 기준으로 데이터를 자동 매칭하여 수작업 확인 시간을 단축
진행 단계
진행 단계 1 요구사항 분석 및 자동화 설계
2024.03.
반복적으로 수행되는 Excel 서식 작업을 분석하고 자동화 대상 업무를 정의
프로젝트 상세
본 프로젝트는 대량의 주식 데이터를 분석하기 위해 반복적으로 수행하던 Excel 서식 작업을 자동화한 사례입니다. 기존에는 종목별 조건부 서식, 취소선 표시, 색상 강조, 구분선 삽입 등을 수작업으로 처리하고 있었으며, 데이터 양이 증가할수록 작업 시간이 크게 증가하는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Python과 Excel 자동화를 활용하여 다음 기능을 구현하였습니다. 조건별
