플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 천체사진은 단일 촬영만으로는 노이즈가 많고 미세한 대상이 묻혀 보이지 않음 - 다크/플랫 보정, 별 정렬, 스태킹 등 전문 영상처리 과정이 복잡해 일반 애호가의 진입장벽이 높음 - 기존 툴은 처리 속도가 느리거나 클라우드 업로드가 필요해 대용량 원본 처리에 부담 2) 프로젝트 목표 - 여러 장의 원본을 자동 합성·보정해 선명한 결과물을 만드는 스태킹 엔진 개발 - 실시간 미리보기
프로젝트 성과
노이즈 대비 신호(SNR) 개선
다중 프레임 시그마클립 스태킹과 BM3D+RL 디컨볼루션 적용으로 단일 촬영 대비 노이즈를 크게 줄이고 미세 대상의 선명도 향상
100% 로컬 GPU 실시간 처리
WebGL 기반 파이프라인으로 대용량 원본을 클라우드 없이 로컬에서 실시간 미리보기하며 처리
핵심 기능
자동 캘리브레이션
다크·플랫·바이어스 프레임을 자동 보정해 센서 노이즈와 광량 불균형 제거
진행 단계
엔진 기획 및 알고리즘 설계
2025.04
스태킹·보정 파이프라인 정의 및 영상처리 알고리즘 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 천체사진 애호가를 위한 지능형 스태킹(영상 합성) 엔진 'AstroFlux'. 여러 장의 천체 촬영 원본을 합성·보정해 노이즈를 제거하고 선명한 결과물을 만드는 Windows 데스크톱 애플리케이션입니다. 2) 작업 범위 - 엔진 기획, 영상처리 알고리즘 설계 및 구현, 데스크톱 앱 UI(WebGL 실시간 프리뷰) 개발, 로컬 GPU 처리 파이프라인 구성까지 단독 수행 3
