플러스프로젝트 배경
운영 중인 프로젝트에서 매일 발생하는 다량의 시장 데이터와 경쟁사 동향을 수동으로 모니터링하는 데 한계가 있었습니다. 특히 다수의 정보 소스에서 수집되는 데이터를 실시간으로 요약하고 카테고리별로 분류하여 팀원들에게 전달하는 과정이 병목이었습니다. 이를 해결하기 위해 Mac에 자율형 AI 에이전트를 상주시켜, 자연어 프롬프트 기반으로 유연하게 동작하는 무인 자동화 시스템을 구축하고자 했습니다.
프로젝트 성과
데일리 자동 리포트 운영
Cron 스케줄러 기반으로 매일 정해진 시간에 시장 분석 리포트를 자동 생성하여 Slack 채널에 배포. 한 번도 누락 없이 연속 운영 검증
다중 LLM API 통합 연동
Gemini, Claude, GLM 등 3개 이상 LLM 프로바이더를 연동하고, 비용 효율성과 응답 품질을 균형있게 관리하는 멀티 프로바이더 아키텍처 구축
멀티 에이전트 동시 운영
서로 다른 페르소나를 가진 2개의 독립 AI 에이전트를 단일 Mac에서 안정적으로 동시 구동.
멘션 기반 협업 검증
멘션 기반 협업 검증
API 비용 최적화
토큰 소모량 모니터링 및 가성비 모델 우선 전략으로 월 API 비용을 최소화.
Rate Limit 자동 대응 로직 구축
Rate Limit 자동 대응 로직 구축
핵심 기능
LLM 기반 요약 파이프라인
마스터 프롬프트를 통한 맞춤형 3줄 요약 및 분석 리포트 자동 생성
진행 단계
기획
2026.04.
자동화 요구사항 분석, 데이터 소스 및 아웃풋 채널 정의, 워크플로우 설계
프로젝트 상세
Mac 환경에 오픈소스 자율형 AI 에이전트 프레임워크(Hermes Agent)를 설치하고, Slack 메시징 플랫폼과 연동하여 데이터 수집·요약·분류 자동화 파이프라인을 구축했습니다. 1. Mac OS 환경 최적화 세팅 - 24시간 무인 구동을 위한 전원/절전 해제 설정 - Python 3.11 런타임 환경 및 필수 패키지 설치 - 관리자 계정 기반 데몬 서비스 등록 2. AI 에이전트
