프로젝트 배경
항공편 비교·현지 eSIM 추천·일정 플래닝 등 AI 여행 정보 서비스의 핵심 업무 흐름을 먼저 파악하고, 실시간 스트리밍 결과 출력부터 여행 기록 관리까지 사전 구현했습니다. 목적지 탐색·항공편 확인·숙소 선택·일정 저장·재조회 등 실제 사용 시나리오 5가지를 사전에 검증해둔 덕분에, 협의 즉시 착수해 현장에서 바로 쓸 수 있는 서비스를 완성해 드릴 수 있습니다.
프로젝트 성과
3단계 LLM 파이프라인 실시간 스트리밍 완성
3개 AI 모델이 단계적으로 협업해 생성한 결과가 토큰 단위로 화면에 흘러나와, 긴 대기 없이 여행 정보를 바로 확인할 수 있습니다.
항공·숙소·일정·이심·투어·팁 6개 카테고리 출력 확인
한 번 입력으로 6개 여행 정보 카테고리가 탭 형태로 제공되어, 사용자가 탭 전환만으로 필요한 정보를 바로 확인합니다.
Skyscanner 딥링크 자동 생성 및 연결 확인
출발지·목적지 IATA 코드를 LLM이 추출하고 서버가 항공 예약 링크를 자동 생성해, 버튼 클릭 한 번으로 실시간 항공편 검색으로 바로 이동합니다.
여행 기록 저장·수정·삭제 CRUD 전체 동작 확인
생성한 여행 계획을 저장·수정·삭제하는 전체 흐름이 끊김 없이 이어지며, 재로그인 후에도 저장된 이력이 그대로 유지됩니다.
390px 모바일·1920px PC 반응형 동작 확인
인원 스텝퍼·날짜 입력·AI 모델 선택·결과 탭이 모바일 레이아웃에 최적화되어, PC와 동일한 기능이 모바일에서도 정상 동작합니다.
핵심 기능
진행 단계
레퍼런스 분석 및 서비스 구조 설계
2026.06.
AI 여행 정보 서비스 레퍼런스를 분석해 3단계 LLM 파이프라인 구조·DB 스키마·API 설계를 사전에 확정하고 개발 방향을 정리했습니다.
프로젝트 상세
여행 목적지·날짜·인원을 입력하면 3단계 AI 파이프라인이 항공편·숙소·일정·이심·투어·현지팁을 실시간으로 분석해 보여주는 여행 정보 플랫폼 파일럿입니다. Skyscanner 딥링크 자동 생성과 여행 기록 CRUD까지 동작하는 상태로, 인터뷰 자리에서 화면을 바로 보여드릴 수 있습니다.







