플러스프로젝트 배경
1) 문제점 • 도시계획, 지구단위계획, 도시관리계획 등 토지 관련 문서가 여러 기관 및 웹사이트에 분산되어 있어 필요한 정보를 찾는데 많은 시간이 소요됨 • 수백 페이지 이상의 PDF 문서를 직접 검토해야 하므로 분석 비용과 업무 시간이 증가함 • 토지의 용도지역, 행위제한, 개발 가능성 등을 전문가가 직접 검토해야 하여 진입 장벽이 높음 • 일반 검색 시스템은 문서 검색만 가능하고 실제 의사결
프로젝트 성과
도시계획 문서 AI 분석 자동화 플랫폼 구축
PDF 문서 업로드부터 텍스트 추출, 문서 분할(Chunk), Embedding 생성, Vector DB 색인까지의 전체 과정을 자동화하여 도시계획 문서 분석 업무를 단일 플랫폼으로 통합
RAG 기반 토지 전문 AI 상담 시스템 구현
OpenAI GPT와 Qdrant Vector DB를 연동하여 실제 도시계획 문서를 근거로 답변하는 RAG 상담 시스템을 구축하였으며, 답변과 함께 근거 문서 및 출처를 제공하도록 구현
GIS 기반 토지 검색 및 분석 환경 구축
VWorld API와 OpenLayers를 연동하여 주소, 지번, PNU 기반 토지 검색 기능을 구현하였으며 지도 위치 정보와 도시계획 문서 정보를 통합 조회할 수 있도록 구축
AI 토지분석 보고서 자동 생성
토지별 용도지역, 행위제한, 개발 가능성, 위험요소 및 추천사항을 자동 분석하여 보고서 형태로 저장하고 PDF로 출력할 수 있는 기능을 구현
문서 검색 시간 단축 및 정보 접근성 향상
기존 수백 페이지의 도시계획 문서를 직접 검토하던 방식에서 AI 검색 및 RAG 상담 방식을 적용하여 필요한 정보를 빠르게 조회할 수 있는 환경을 구축
핵심 기능
도시계획 문서 AI 분석
PDF 업로드, 텍스트 추출, 문서 분할(Chunk), Embedding 생성 및 Vector DB 색인을 자동 수행하여 도시계획 문서를 AI가 분석할 수 있는 환경을 구축
진행 단계
문서 관리 및 벡터 검색 시스템 구축
2026.06.
PDF 업로드, 텍스트 추출, URL 문서 수집, 문서 Chunk 분할, OpenAI Embedding 생성 및 Qdrant Vector DB 색인 기능을 구축
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 LandPlanAI – 토지이용계획 AI 분석 및 RAG 상담 플랫폼 도시계획 문서, 토지이용계획, 지구단위계획, 도시관리계획 등의 방대한 행정문서를 AI가 자동 분석하고, 사용자가 자연어로 질문하면 근거 문서를 기반으로 답변을 제공하는 GIS + AI + RAG 융합 플랫폼입니다. 토지의 용도지역, 행위제한, 개발 가능성, 위험요소 등을 AI가 분석하여 보고서를 생성하며,
