플러스프로젝트 배경
1. 문제점 * 단일 AI Agent는 설계 검토와 품질 검증이 제한적 * 실제 개발 조직의 역할 분리가 반영되지 않음 * 생성된 코드에 대한 검증 프로세스 부족 * 개발 이력 및 품질 추적 어려움 * 토큰비용의 부담으로 인해 Ollama를 이용한 로컬 Agent 구성 2. 프로젝트 목표 * 역할 기반 Multi-Agent 협업 플랫폼 구축 * Agent Workflow 표준화 * 자동
프로젝트 성과
Multi-Agent 아키텍처 설계
Architect, Developer, DBA, Tester 역할 기반 Agent 구조 설계 및 Workflow 정의
Agent Workflow 표준화
작업 분배, 검증, 테스트를 포함한 Agent 협업 프로세스 수립
AI 개발 프로세스 PoC 구축
소프트웨어 개발 자동화를 위한 Multi-Agent 플랫폼 PoC 구현
핵심 기능
Agent Router
사용자 요청을 분석하여 적절한 Agent에게 작업을 분배
진행 단계
프로젝트 기획 및 요구사항 정의
2026.05.
Multi-Agent 기반 소프트웨어 개발 플랫폼 비전 수립 및 요구사항 정의. Architect, Developer, DBA, Tester 역할 분리 구조 설계.
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 Multi-Agent Orchestration Platform은 소프트웨어 개발 과정에서 AI Agent가 역할을 분담하여 협업할 수 있도록 설계한 플랫폼입니다. 기존 AI 코딩 도구가 단일 Agent 중심으로 동작하는 한계를 해결하기 위해 Architect, Developer, DBA, Tester 등의 역할 기반 Agent 구조를 설계하였습니다. 2. 작업 범위 * 서비스
