프로젝트 배경
발주사는 영어 말하기 학습 경험을 AI 코치와 결합해 사용자의 발화를 인식하고, 자연스러운 영어 답변과 피드백을 제공하는 모바일 프로토타입이 필요했습니다. 이 파일럿은 계약 전 단계에서 API 구조, 앱 화면 흐름, 배포 상태, 검증 증거를 먼저 확인할 수 있도록 구성한 작업입니다.
프로젝트 성과
AI 말하기 세션 흐름 구현
주제 선택, 음성 입력, AI 응답, 세션 피드백으로 이어지는 핵심 학습 흐름을 앱과 API 기준으로 정리했습니다.
OpenAI STT/GPT/TTS 연동 검증
Whisper 음성 인식, GPT 코칭 응답, TTS 음성 응답을 백엔드 API 경로와 모바일 연결 지점으로 분리했습니다.
미팅 전 체험 가능한 배포본 제공
공개 랜딩, API 헬스체크, Android APK 안내, 기술 스택 설명을 EC2 배포본에서 확인할 수 있게 했습니다.
계약 후 의존 범위 명확화
고객 제공 Prototype.html, 원본 소스 zip, Apple Developer/TestFlight, 실제 운영 계정은 계약 후 연결 범위로 분리했습니다.
핵심 기능
진행 단계
공고 요구사항과 프로토타입 범위 정리
2026.06.
AI 엔진, 음성 인식, 대화 코칭, 피드백, 앱 배포, API 명세를 30개 요구사항으로 나누고 접근 권한 의존 항목을 분리했습니다.
프로젝트 상세
AI 기반 영어 스피킹 코칭 플랫폼의 미팅 전 검토용 프로토타입입니다. Expo 모바일 앱, Node.js API, OpenAI Whisper/GPT/TTS 연동 구조, Android APK 체험 안내, 공개 데모 랜딩을 묶어 실제 구현 방향을 빠르게 확인할 수 있게 정리했습니다.







