프로젝트 배경
1. 문제점 - 소상공인 매장이 어떤 검색어에서 노출되는지 직접 확인하려면 시간이 많이 듭니다. - 지역명, 메뉴명, 상황 키워드 조합이 많아 수작업으로는 누락이 발생합니다. - 성공 키워드가 체계적으로 저장되지 않아 광고와 콘텐츠 전략이 감각에 의존하기 쉽습니다. 2.프로젝트 목표 - 네이버 플레이스 URL만으로 업체 정보를 수집하고 후보 키워드를 자동 생성합니다. - 실제 브라우저 검색 결과
프로젝트 성과
키워드 발굴 자동화
URL 기반 후보 생성과 검색 노출 검증 흐름을 자동화
300개 목표 채굴 구조
후보 생성-검증-저장 반복으로 유효 키워드 수집 프로세스 설계
리포트/학습 데이터화
검증 결과를 엑셀 리포트와 업종/업체별 학습 데이터로 재사용
핵심 기능
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 네이버 플레이스에 등록된 소상공인 매장이 어떤 검색 키워드에서 노출되는지 자동으로 발굴하고 검증하는 AI 기반 지역 마케팅 자동화 솔루션입니다. 매장 운영자, 프랜차이즈, 지역 마케팅 대행사, 소상공인 컨설팅 업무를 주요 대상으로 설계했습니다. 2. 작업 범위 서비스 기획, 요구사항 정의, Python 기반 데이터 처리, Streamlit 웹 UI, Playwright 브라우저






