플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - NPL(부실채권) 투자 분석 시 등기부등본·권리관계를 수작업으로 확인해 시간·오류 부담이 큼 - 차주·물건별 XNPV/IRR 계산과 시나리오 비교를 엑셀로 수행해 재현성·일관성 부족 - 수백~수천 건 물건의 진행 현황을 통합 관리할 시스템 부재 2) 프로젝트 목표 - 등기부등본 데이터 자동 수집·분석으로 권리관계·선순위 파악 자동화 - XNPV·IRR·할인율 민감도 기반의 정밀한
프로젝트 성과
등기부등본 자동화 + 선순위 권리 분석
등기부등본 데이터를 자동 수집·분석하고 갑구·을구·기타 권리(근저당·가압류·압류)와 청구금액·등기일을 구조화해, 수작업 권리분석을 자동화하고 회수가치 산정 정확도를 높임
XNPV·IRR 정밀 재무계산 엔진
차주·할인율·시나리오 파라미터 기반의 XNPV·IRR 계산, 할인율 민감도 분석, 현금흐름 시뮬레이션을 구현해 NPL 투자 의사결정을 정량적으로 지원
1000건 규모 통합 진행관리 & 통계
NPL 프로그램별 진행사항(담당팀·회계법인·상태)과 총 물건수·평균 회수율·지역별 분포 통계를 통합 관리하고 Excel로 내보내, 대규모 NPL 포트폴리오 운영 효율을 개선
핵심 기능
NPL 프로그램 진행 관리
KB금융·SHB·신한은행 등 NPL 프로그램별 진행사항을 담당팀·회계법인·물건수와 함께 대기/진행/완료 상태로 통합 트래킹합니다.
진행 단계
기획 및 설계
2025.12.
NPL 분석 업무 분석, 등기부등본 데이터 구조 설계, XNPV/IRR 계산 로직 정의, 데스크톱 앱 아키텍처(Electron)
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : NPL(부실채권) 투자 분석을 위한 등기부등본 자동화 데스크톱 시스템 'NPLogic' 2) 작업 범위 : - 화면 설계, UI/UX 디자인, 데스크톱 앱 개발(Electron), 등기부등본 자동화 엔진(Python), DB 설계, 재무계산 로직 - Windows 데스크톱 애플리케이션 (v1.0.0) 3) 주요 업무 : - 대시보드: NPL 프로그램(KB금융·SHB·신
