플러스프로젝트 배경
[문제점] - 찜·알림받기 같은 반응 지표를 수작업으로 처리하기 어려움 → 다수 계정을 동시에 다루면 시간과 실수가 급격히 늘어남 - 세션이 자주 만료되어 반복 로그인 부담과 차단 위험이 큼 - 계정·작업·결과 데이터가 흩어져 관리·집계가 어려움 [목표] - 계정·세션·작업·성과를 하나의 데스크톱 콘솔로 통합 - 세션 재사용으로 로그인 횟수와 차단 위험을 최소화 - 대량 작업을 안정적으로
프로젝트 성과
높은 작업 성공률 유지
휴먼라이크 딜레이와 프록시 로테이션, 자동 재시도를 통해
평균 작업 성공률을 98% 이상으로 안정적으로 유지했습니다.
평균 작업 성공률을 98% 이상으로 안정적으로 유지했습니다.
세션 재사용률 약 94% 달성
세션 백업·복원 구조로 반복 로그인을 크게 줄여,
로그인 차단 위험과 운영 시간을 동시에 절감했습니다.
로그인 차단 위험과 운영 시간을 동시에 절감했습니다.
대량 처리 자동화
수작업으로는 불가능한 규모의 찜·알림받기 작업을
멀티스레드 병렬 처리로 빠르고 일관되게 처리했습니다.
멀티스레드 병렬 처리로 빠르고 일관되게 처리했습니다.
운영 편의성 향상
엑셀 일괄 등록과 성과 리포트, 실시간 모니터링으로
계정 등록부터 결과 집계까지의 흐름을 단순화했습니다.
계정 등록부터 결과 집계까지의 흐름을 단순화했습니다.
핵심 기능
찜 · 알림받기 자동화 엔진
HttpClient 기반 멀티스레드 엔진이 찜·알림받기를 대량 병렬 처리하며,
휴먼라이크 딜레이로 자연스러운 요청 패턴을 만듭니다.
휴먼라이크 딜레이로 자연스러운 요청 패턴을 만듭니다.
진행 단계
기획 · 구조 분석
2025.06.
대상 플랫폼의 요청·응답 흐름과 세션 구조를 분석하고,
계정·세션·작업 이력을 담을 데이터 모델과 화면 흐름을 설계했습니다.
계정·세션·작업 이력을 담을 데이터 모델과 화면 흐름을 설계했습니다.
프로젝트 상세
[한 줄 소개] 수천 개 계정 세션을 안정적으로 운영하면서 상품 찜하기와 스토어 알림받기를 대량 자동 처리하는 Windows 데스크톱 마케팅 자동화 프로그램입니다. [기획 배경] 온라인 셀러는 신상품 노출과 스토어 유입을 위해 찜·알림받기 같은 반응 지표 확보가 중요하지만, 이를 사람이 일일이 처리하기에는 한계가 큽니다. 특히 다수의 계정을 동시에 다루다 보면 로그인 세션이 자주 만
