플러스프로젝트 배경
(1) 기존 정리·청소 앱의 한계 및 사용자 이탈 - 기존 앱들은 고정된 템플릿 체크리스트에 머물러, 사용자가 자기 공간에 맞는 행동 지침을 스스로 해석해야 하는 인지 부담과 실행 전 이탈이 발생했습니다. - 범용 AI 응답을 그대로 노출하면 문장이 장문·추상적으로 나와 즉시 행동으로 연결되지 않았습니다. - 이미지 생성 모델을 그대로 호출할 경우 입력 사진의 구도와 각도가 임의로 변형되어 전후 비교라는
프로젝트 성과
완전 서버리스 전환을 통한 상시 인프라 운영비 0원 달성
전용 WAS·DB 서버 없이 관리형 인증·문서DB·오브젝트 스토리지로 전 기능을 구현하여 트래픽이 없는 시간대의 고정 서버 비용을 원천 제거했습니다.
클라이언트 전처리 파이프라인으로 전송량 및 API 비용 절감
업로드 전 단계별 압축 루프로 2MB 이하 용량을 보장하고 모델 허용 규격으로 자동 리샘플링하여 비전 토큰 소모와 요청 반려율을 대폭 낮췄습니다.
컬러 마커 합성 기법을 통한 생성 이미지 구도 왜곡 해결
원본 상하단에 색상 기준 바를 합성해 모델의 방향 앵커를 고정하고 응답 후 크롭 제거하여 정리 전후 동일 구도 비교 UX를 실증 확보했습니다.
크로스플랫폼(iOS/Android) 풀사이클 빌드 및 스토어 배포 완결
기획부터 Flutter 기반 단일 코드베이스 개발, 릴리스 서명 및 양대 앱 마켓 심사 제출 파이프라인까지 전 과정을 단독으로 완결했습니다
핵심 기능
사진 기반 공간 분석 및 개인화 미션 자동 생성
멀티모달 비전 AI와 2단계 체이닝 호출을 통해 공간 사진을 분석합니다. 성향별 문장 규칙을 적용해 즉시 실행 가능한 원자 단위 미션과 팁을 생성하며, 분석 직후 이미지를 스토리지에서 자동 삭제합니다.
진행 단계
기획 및 서버리스 아키텍처 설계
2025.08.
사용자 여정 정의, 화면 흐름도 및 NoSQL 스키마 설계, 시스템 프롬프트 초안 수립.
프로젝트 상세
[프로젝트 개요] 사용자가 정리할 공간을 촬영하면 멀티모달 비전 AI가 공간을 분석하여 개인의 정리 성향에 맞춘 실행 미션을 자동 생성하고, 정리 후의 모습을 동일한 구도로 시각화해 주는 크로스플랫폼 모바일 앱입니다. Flutter 단일 코드베이스로 iOS와 Android를 모두 지원하며, 별도 백엔드 서버 없이 완전 서버리스(BaaS) 구조로 기획부터 배포까지 단독 수행했습니다. [1. 프로젝트 배경
