플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 입고·재고·출고·배송·정산이 도구마다 흩어져 창고 전체 상황을 한 화면에서 보기 어려움 - 결품이 임박한 SKU를 사전에 파악하지 못해 발주 타이밍이 담당자 경험에 의존 - 피킹·배송·반품 등 현장 상태가 텍스트로만 흘러 혼잡·지연 구역을 즉시 식별하기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 입고부터 정산까지 창고 운영 전 과정을 하나의 관제 콘솔로 통합 - AI 수요예측으로 결품 위험 SK
프로젝트 성과
AI 수요예측으로 결품 방지·발주 자동 추천
SKU·기간 입력만으로 출고 추세·계절성을 분석해 예측 수요·결품 위험을 판정하고 권장 발주량과 입고일을 제시해, 경험에 의존하던 발주 타이밍을 화면에서 해결
창고 운영 9개 모듈 단일 콘솔 통합
대시보드·입고·재고·피킹·출고·배송·반품·정산·마스터를 한 콘솔로 묶어 도구 전환 없이 창고 운영 전 과정을 관제
운영 상태 신호등 시각화
입출고 추이·피킹 진행률·재고 미달·배송 지연을 차트·칸반·신호등 상태표로 시각화해 혼잡·지연·결품 위험을 즉시 파악
디자인 시스템 기반 일관 UI
컬러·타입 디자인 토큰과 공통 컴포넌트(신호등 배지·카드·고밀도 테이블)로 모든 화면의 UI를 일관되게 유지하고 빠르게 확장
트랜잭션 기반 재고 API로 정합성 보장
입출고·이동을 트랜잭션과 락으로 처리하는 재고 REST API를 구축해 동시 요청에도 SKU 수량이 틀어지지 않도록 정합성을 보장
핵심 기능
AI 수요예측·발주추천
KU·기간 입력 시 출고 추세·계절성을 분석해 예측 수요·결품 위험을 판정하고 권장 발주량과 입고일을 제시. 서버는 스케줄러 배치가 SKU별 출고 이력을 집계해 예측·발주 추천을 산출하고 API로 화면에 제공
진행 단계
기획·정보구조
2026.05.
WMS 도메인 정의. 입고·재고·피킹·출고·배송·반품·정산 운영 흐름과 콘솔 9개 모듈의 정보구조 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 물류센터·3PL 운영을 위한 창고관리 솔루션(WMS, B2B SaaS)입니다. 입고부터 재고·피킹·출고·배송·반품·정산까지 창고 운영 전 과정을 관제 콘솔 하나에 모으고, AI가 SKU별 수요를 예측해 결품 위험을 미리 잡고 발주량을 추천하는 물류 운영 솔루션을 개발했습니다. 2) 작업 범위 - 화면 설계(정보구조), UI/UX 디자인, 디자인 시스템 구축 - Front-end 개
