프로젝트 배경
8개 카드사별 Excel 매출내역 파일은 카드사마다 컬럼명과 데이터 구조가 서로 달라 수작업으로 통합하기 어렵습니다. 또한 구매대행 거래명세와 카드사 승인내역을 대조할 때 날짜와 금액을 일일이 비교해야 하므로 시간이 많이 소요되고 누락 가능성이 발생합니다. 본 프로젝트는 Power Query를 활용하여 카드사별 상이한 파일을 하나의 표준 양식으로 자동 통합하고, 구매대행 거래명세와 날짜·금액
프로젝트 성과
1. 8개 카드사 파일 자동 취합 구현
카드사별로 상이한 Excel 파일 구조를 Power Query로 표준화하여 하나의 통합 카드 데이터셋으로 자동 변환했습니다.
2. Soldout 거래명세 자동 취합 구현
월별 거래명세 12개 파일을 폴더에서 자동으로 불러오고, 결제완료 건만 필터링하여 분석 대상 데이터를 생성했습니다.
3. 날짜·금액 기준 자동 매칭 구현
Soldout 거래와 카드사 승인내역을 날짜와 금액 기준으로 병합하여 거래 일치 여부를 자동 판별했습니다.
4. 일치/미매칭 검증 기능 구현
매칭 결과를 일치, 미매칭, 카드사 불일치로 구분하여 검토가 필요한 데이터를 빠르게 파악할 수 있도록 했습니다.
5. 새 파일 추가 후 새로고침 자동 반영
폴더에 카드사 파일이나 월별 거래명세 파일을 추가한 뒤 새로고침만으로 결과가 자동 갱신되도록 구성했습니다.
핵심 기능
진행 단계
1. 샘플 데이터 생성
2025.08.
개인정보 보호를 위해 실제 카드사 파일 대신 8개 카드사별 샘플 데이터와 Soldout 월별 거래명세 샘플 데이터를 생성했습니다.
프로젝트 상세
본 프로젝트는 Soldout 월별 거래명세 12개 파일과 8개 카드사 매출내역 파일을 Power Query로 자동 취합한 뒤, 날짜와 금액 기준으로 거래를 대조하는 자동화 프로젝트입니다. 먼저 Soldout 거래명세 파일을 폴더 단위로 불러와 결제완료 건만 필터링하고, 결제일자와 결제금액을 매칭 기준값으로 생성했습니다. 이후 8개 카드사별로 서로 다른 Excel 양식을 하나의 표준 카드 데이터






