플러스프로젝트 배경
1. 문제점 - 일본에서는 스트레스 체크 제도에 따라 기업의 직원 멘탈헬스 관리가 법적 의무이나, 기존 솔루션은 연 1회 설문에 그치고 일상적 케어가 부재했습니다. - 심리 진단 결과는 민감 건강 정보로 분류되어, 역할별 열람 범위가 엄격히 분리되어야 했습니다. - 클라이언트사에서 앱 배포용과 B2B 웹용 두 버전을 동시에 요구했습니다. 2. 프로젝트 목표 - 설문 → AI 진단 → 활동
프로젝트 성과
4계층 역할 분리 + 필드 레벨 암호화로 민감 건강 데이터 보안 요건 충족
사용자, 카운셀러, 어드민, 임직원 각각 독립된 인증 체계를 구축하고, 이메일, 이름 등 민감 필드에 AES-GCM + AAD 암호화를 적용했습니다.
전체 아키텍처 설계
Tech PM으로서 아키텍처, DB 설계, API 스펙을 수립한 뒤 팀원에게 구현을 배분하고, 전체 코드리뷰를 수행했습니다.
설문 → AI 진단 → 활동 추천 → 익명 상담까지 이어지는 통합 진단 흐름 구축
기존 연 1회 단순 설문 대비, 일상적으로 사용할 수 있는 실질적 진단, 상담 연계 체계를 제공했습니다.
핵심 기능
AI 스트레스 진단
심리설문 결과를 LLM으로 분석해 개인별 스트레스 수준을 진단하고, 맞춤 TODO와 활동을 추천합니다. 서킷브레이커로 외부 API 장애 전파를 차단합니다.
진행 단계
설계
2025.05.
아키텍처, DB 스키마, API 스펙, 인증 체계 설계. 듀얼 클라이언트 전략 수립
프로젝트 상세
[개요] 일본 기업을 대상으로 한 멘탈헬스 SaaS 프로젝트입니다. 일본의 스트레스 체크 제도에 따라 기업은 직원 멘탈헬스를 관리할 법적 의무가 있으나, 기존 솔루션은 연 1회 설문에 그쳐 실질적 케어가 부재했습니다. 클라이언트사에서 일반 사용자용 모바일 앱과 기업 관리자용 B2B 웹을 동시에 요구하면서 프로젝트가 시작되었습니다. [핵심 과제] 가장 큰 과제는 심리 진단 데이터의 보안이었습니다.
