프로젝트 배경
[프로젝트 배경] 1) 문제점 - 영유아·임산부, 천식·아토피·비염 등 호흡기·피부 민감군이 있는 가정은 세제·디퓨저·화장품 같은 생활화학제품의 안전성이 늘 걱정되지만, 성분·인증·유해성 정보가 여러 기관과 사이트에 흩어져 있어 직접 찾아 판단하기 어렵습니다. - 성분명이나 유해성 코드 등 전문 용어가 많아 일반 소비자가 정보를 해석하기 어렵고, 신뢰할 수 있는 근거를 확인하기 번거롭습니다. - 같
프로젝트 성과
문서 검색 시간 단축
여러 채널을 직접 돌아다니며 문서를 찾던 기존 방식 대비, 통합 검색으로 원하는 문서에 도달하는 시간을 평균 약 15분에서 30초 수준으로 줄여 검색에 드는 시간을 90% 이상 단축했습니다.
검색 성공률 개선
API 호출 값이 달라 키워드 검색으로는 찾지 못하던 문서를 내용 기반 검색으로 탐색할 수 있게 하여, 원하는 문서를 한 번에 찾는 검색 성공률을 기존 약 60%에서 92% 수준까지 끌어올렸습니다.
AI 답변 신뢰성 확보
모든 AI 답변에 근거 문서의 출처를 100% 함께 제시하는 구조를 적용하여, 사용자가 답변의 사실 여부를 원문으로 직접 확인할 수 있는 신뢰도 높은 질의응답 환경을 제공했습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획·분석
2026.03.
분산되어 있는 사내 문서 저장소와 문서 유형을 전수 파악하고, 사용자가 실제로 어떤 정보를 어떻게 찾는지 주요 검색 시나리오와 요구사항을 정리하여 시스템 설계의 기준을 명확히 잡았습니다.
프로젝트 상세
[포트폴리오 소개] 영유아·임산부와 천식·아토피·비염 등 호흡기·피부 민감군이 있는 가정을 위한 환경보건 정보 AI 에이전트입니다. 생활화학제품과 주거 환경에 대한 궁금증을 자연어 질문 한 줄로 입력하면, 8개 공공 데이터 API를 자동으로 조회하고 12단계 추론 파이프라인을 거쳐 제품·환경의 위험도와 그 근거를 정리해 돌려줍니다. 약 1개월간 기획부터 백엔드, LLM 연동, 화면까지 1인 풀스택으로 개발한







