프로젝트 배경
문제점 레이더 R&D 데이터가 팀별·장비별로 파편화되어 있어 연구진이 필요한 데이터를 찾는 데 과도한 시간 소요 데이터 파일명·형식이 제각각이라 검색 및 재사용이 불가능해 중복 수집 발생 퇴사·부서 이동 시 개인 PC에 저장된 데이터가 유실되어 R&D 연속성에 영향 프로젝트 목표 파편화된 레이더 데이터를 전사 자산으로 통합하는 데이터 관리 플랫폼(DMS) 구축 연구진이 데이터를 수집·분류·시각화
프로젝트 성과
총 18억 매출 직접 기여
단일 계약 12억 수주 후 고도화 추가 계약 6억 달성. 현업 인터뷰 기반 정확한 요구사항 도출과 단독 기획·설계가 계약 확장으로 이어짐.
R&D 검증 시간 95% 단축
파편화된 데이터를 통합 플랫폼으로 집중해 연구진의 데이터 탐색·검증 시간을 기존 대비 95% 단축. 업무 연속성 확보 및 중복 수집 제거.
성과 3
성과 3
4개 직군 인터뷰 기반 요구사항 100% 반영
연구원·엔지니어·PM·운영 4개 직군을 대상으로 인터뷰를 직접 설계·수행해 실제 페인포인트를 도출하고 기획에 전량 반영. 출시 후 추가 요구사항 최소화.
핵심 기능
진행 단계
현업 인터뷰 및 문제 정의
2023.08.
4개 직군 인터뷰 설계·수행, 업무 병목 구간 파악, 해결해야 할 핵심 문제 정의
프로젝트 상세
자율주행 레이더 센서 기업 비트센싱(Bitsensing)의 R&D 운영 플랫폼(DMS, Data Management System)을 제로베이스에서 단독 기획·설계한 프로젝트입니다. 배경 및 문제 레이더 성능 테스트·검증에 필요한 데이터·로그·영상·KPI가 클라우드·로컬·개별 툴에 파편화되어 있었습니다. 연구원마다 동일한 데이터를 중복 수집하고, 파인더에서 수동으로 파일을 찾아야 하는 구조였으며, 소프트







