플러스프로젝트 배경
1)문제점 사내 문서가 여러 채널에 분산되어 정보 검색이 어려움 파일명이 제각각이라 내용이 같아도 검색되지 않아 비효율 발생 개인 PC 저장 문서는 퇴사·부서이동 시 유실되어 업무 연속성 저하 2)프로젝트 목표 통합 검색: 여러 저장소 문서를 한 번에 검색 AI 기반 답변: 문서 분석으로 질문에 근거와 함께 답변 문서 유실 방지: 중앙 저장으로 인수인계 없이 보존 3)주안점
프로젝트 성과
정보 검색 시간 단축
문서를 뒤지던 작업이 질문 한 번으로 수 초 내 해결
답변 신뢰도 확보
모든 답변에 출처 문서 표기로 검증 가능
문서 유실 방지
중앙 색인으로 담당자 부재 시에도 정보 접근 유지
핵심 기능
내용 기반 통합 검색
파일명이 달라도 내용으로 관련 문서 검색
진행 단계
기획·요구사항 정의
2026.03.
문서 저장소 현황 파악, 검색 범위 확정
프로젝트 상세
사내 문서가 여러 저장소(공유드라이브, 메신저, 개인 PC)에 흩어져 있어 필요한 정보를 찾는 데 시간이 많이 소요되고, 담당자 부재·퇴사 시 문서가 유실되는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 여러 저장소의 문서를 한곳에 모아 임베딩(VectorDB)으로 색인하고, 사용자가 자연어로 질문하면 관련 문서를 검색해 근거와 함께 답변하는 RAG(검색 증강 생성) 기반 AI 챗봇을 구축했습니다. 기술
