안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
회귀 모델을 기반한 의류 재고 예측 AI 모델
개발
SaaSㆍ솔루션, Gen AI 서비스, AI 모델 구축
프로젝트 배경
1) 문제점 - 의류 도매업자는 관리해야 할 품목 수가 많아 제품별 판매 흐름을 일일이 파악하기 어려움 - 인기 제품의 수요를 미리 예측하지 못하면 재고 부족이나 과잉 재고가 발생할 수 있음 - 판매 데이터가 있어도 재고 관리 의사결정에 바로 활용하기 어려움 2) 프로젝트 목표 - 판매량이 높은 의류 제품의 향후 판매량을 예측하는 웹 서비스 개발 - 예측 결과를 바탕으로 재고 관리 우선순위를 판
프로젝트 성과
판매량 예측 기반 재고 관리 지원
판매량이 높은 의류 제품의 향후 수요를 예측해 도매업자가 재고 관리 우선순위를 판단할 수 있도록 지원
다수 품목 관리 효율 개선
많은 의류 품목 중 주요 제품을 선별하고 예측 결과를 제공해 품목별 판매 흐름을 쉽게 확인할 수 있도록 구성
재고 의사결정 대시보드 구현
제품별 판매량과 예측 결과를 웹 화면에서 확인할 수 있도록 구성해 재고 부족과 과잉 재고를 예방하는 의사결정 지원
핵심 기능
제품별 판매량 예측
판매 데이터를 기반으로 주요 의류 제품의 향후 판매량을 예측하는 기능
진행 단계
문제 정의 및 요구사항 정리
2025.03.
의류 도매업자의 다품목 재고 관리 문제를 정의하고, 판매량 예측 기반 재고 관리 기능 범위 정리
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 의류 재고 예측 사이트는 의류 도매업자의 재고 관리 효율화를 돕기 위한 AI 기반 판매량 예측 서비스입니다. 다수의 의류 품목을 관리해야 하는 도매업자가 판매량이 높은 제품의 수요를 미리 예측하고, 이를 바탕으로 적정 재고를 준비할 수 있도록 개발한 프로젝트입니다. - 카테고리: AI, 재고 관리, 판매량 예측, B2B 웹 서비스 - 타깃: 의류 도매업자, 의류 유통업자, 재고

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개발 · 개인

프로젝트 정보

참여 기간
2025.03. ~ 2025.06.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
saturday 의류 도매
역할
디렉터
관련 기술
langchain
HTML
Python
Flask