안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
대본부터 렌더까지 — AI 영상 제작 자동화 파이프라인
개발 · 기획
PC프로그램
업무자동화ㆍRPA, 기타(AIㆍ머신러닝), 그래픽ㆍ영상 등
프로젝트 배경
1) 문제점 - 영상 1편에 대본·녹음·자막·편집이 각각 수작업/외주 - 다국어 버전 제작 시 비용이 배로 증가 - 포맷 일관성이 작업자에 따라 흔들림 2) 목표 - 대본→렌더 전 과정 코드 자동화 - 한국어 원본에서 영어 더빙판 파생 - 채널·포맷 프리셋으로 일관성 확보 3) 주안점 - TTS 타임스탬프 기반 자막 자동 동기화 - GPU 가속 렌더
프로젝트 성과
실렌더 12편 이상
롱폼·숏츠·영어 더빙판까지 파이프라인으로 실제 렌더 완료
편당 제작 개입 최소화
대본 생성부터 렌더까지 사람 개입은 품질 검수 지점으로 축소
이중언어 파생
한국어 원본에서 영어 더빙판을 같은 파이프라인으로 생성
핵심 기능
대본→렌더 원파이프라인
LLM 대본, TTS, 자막 동기화, BGM, Remotion 렌더가 한 번에 실행
진행 단계
파이프라인 구축
2026.04.
대본·TTS·자막·BGM·렌더 연결
프로젝트 상세
[배경] 영상 콘텐츠는 대본·녹음·자막·편집·렌더가 각각 외주나 수작업이라 편당 비용과 리드타임이 큽니다. 대본 생성부터 최종 렌더까지 코드로 자동화한 프로덕션 파이프라인을 구축했습니다. [과정] LLM 대본 생성 → TTS 음성(감정 태그 포함) → 자막 자동 동기화 → BGM·효과음 배치 → Remotion(React) 컴포지션 → GPU 가속 렌더까지 단일 파이프라인으로 연결했습니다. 채널·포맷

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ar******
개발 · 법인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2026.04. ~ 2026.07.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
관련 기술
remotion
ASP.NET
TypeScript
LLM
FFmpeg
React
TTS(Text-To-Speech)
GPU